Тиждень встретился с менеджером по стратегическому маркетингу компании SMART business Андреем Бурлукским, чтобы обсудить последствия внедрения искусственного интеллекта (ИИ), его возможные сферы применения и мифы вокруг этого явления.
Если говорить о внедрении искусственного интеллекта, то о каких временных рамках идет речь – это вчера, сейчас или наоборот, далекое будущее?
– Первое, что надо заметить – искусственного интеллекта не существует, речь идет скорее о методах ИИ, таких как «глубокое обучение» (deep learning) и «машинное обучение» (machine learning). Относительно сроков, то я всегда пользуюсь таким тезисом: сегодня использовать ИИ везде, во всех сферах человеческой деятельности, еще рано, но уже поздно в отдельных направлениях не использовать его вообще.
Причина очень проста – для этого появились возможности. Уже даже основали новую религию – датаизм, последователи которой считают, что функции мышления и принятия решений вместо человека, который уже не может справиться с огромным объемом информации, сегодня стоит передать ИИ, ведь он может обработать данные быстрее и качественнее.
Ежегодно исследовательская компания Gartner представляет отчет Hype Cycle, в котором подробно расписывает, на каком этапе развития находятся те или иные технологии. Есть зарождение, развитие, пик, спад и выход в определенный продукт. За этим обычно следуют разочарования, доработки и, наконец, массовое использование. Так вот, согласно отчету Gartner, несколько технологий выходят на этап производительности: связь 5G, виртуальные ассистенты и нейронные сети.
План поступлений этих технологий в масштабное производство и применение – 2-3 года от момента обнародования отчета 2018-го. Итак, говорим о 2020-2022 годах, когда мы выйдем на практическое применение или испытание этих технологий почти всеми компаниями. Это произойдет потому, что эти технологии становятся доступными, и прежде всего, учитывая стоимость продукта. Когда мы получаем много информации, опыта, то и сможем сделать выводы о целесообразности внедрения этих технологий, выгоде для бизнеса.
Какие существуют социальные аспекты внедрения ИИ? Что изменится и к чему надо готовиться людям, чтобы не пострадать от технореволюции?
– Недавно я смотрел сериал «Миллиарды». Там в одном из эпизодов руководитель отдела биржевых аналитиков предлагает вместо людей внедрить ИИ для лучшего и более быстрого анализа данных рынка. В сериале ярко показывают хаос, который начался после этого, ведь все работники в панике побежали к психологам, жаловались на то, что их вот-вот заменят роботами.
Но это один из мифов. Есть разные оценки от разных компаний относительно того, какой процент человеческой деятельности можно ИИ заменить или автоматизировать. И оценки колеблются от 9% до 57%. Это нормально, это происходит уже сейчас и будет усиливаться в дальнейшем. Алгоритмы ИИ будут обрабатывать рутинные задачи быстрее и качественнее. ИИ будет более точным по сравнению с человеческим глазом, он скорее будет считать, он оперативнее будет находить определенные закономерности в данных и подсказывать возможные решения.
Но финальное решение на этом этапе все равно будет принимать человек. Везде использовать ИИ пока невозможно, однако применить его для совершенствования решений человека просто необходимо.
Кроме того, ныне в западных компаниях, да и в наших украинских тоже, работники все больше жалуются на рост нагрузки. Людей накрывает волна операционных задач, таких как заполнение форм, извлечение или ввод данных. Если эту мелкую операционную работу удастся автоматизировать, поручить ИИ, то у работников появится время и энергия для размышлений и поиска нестандартных решений в пределах своих функциональных обязанностей. У них будет больше времени на творчество, кто-то сможет, наконец-то, подумать о будущем развитии своего бизнеса.
Внедрение ИИ также поможет минимизировать ошибки, так называемый человеческий фактор.
Следует иметь в виду, что тотальная и интенсивная автоматизация началась с середины 1980-х годов прошлого века. Однако на сегодня, насколько мне известно, полностью автоматизировать удалось только профессию лифтера. Выйдем мы на уровень, когда человека заменят на других рабочих местах? Да, когда это произойдет. Прежде всего, как я отмечал, это будет касаться лиц, в чьи обязанности входит ежедневное выполнение схожих рутинных операций.
Например, профессия водителя тоже вскоре станет объектом автоматизации. Но речь идет не обо всех водителях. Кто-то из них должен остаться и заниматься «обучением» беспилотных автомобилей, как вести себя на дороге. Есть такие водители, что превратятся в учителей и тренеров. Произойдет интересное изменение, когда эти люди получат новые задачи, новые функции по «общению» с роботизированными системами автопилота. Водители своим примером, опытом, своим поведением будут учить ИИ, потому что он тренируется на данных, словно ребенок: видит и повторяет.
Внедрение новых технологий, нейронные сети, виртуальные ассистенты, приводит к появлению новых профессий или до определенного обновления существующих. Чтобы управлять беспилотным дроном в агросекторе, требуется от девяти до двадцати специалистов. Это программисты, пилот, лицо, которое загружает полетное задание, которое расшифровывает полученные данные, технику…
В Китае «пилот дрона», «дизайнер дополненной реальности» или «тренер ИИ» – это уже новые официальные профессии, они внесены в соответствующие государственные реестры. И это надо уметь делать, а значит, пройти соответствующее обучение или переквалификацию. Преподаватели из школ или вузов вполне смогут стать наставниками для ИИ, ведь они имеют необходимые педагогические навыки.
Как роботизация повлияет на экономику и рынок труда? Где работы заменят людей?
– Если представить себе ИИ как механизм, робот, то он действительно может, например, что-то переставлять на складе. Круглосуточно, без выходных, больничных и отпусков. Но человеческая сила до сих пор стоит дешевле, чем работы. И только человек умеет использовать для принятия решений не только аналитические факторы и цифры, а и какие-то внешние особенности, которые невозможно оцифровать. Интуиции у ИИ еще очень долго не будет, до уровня героев фантастических фильмов современные роботы смогут дойти нескоро.
В 2016 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе было представлено исследование «Будущее труда» («Future of Jobs»), в котором анализировались ключевые навыки, необходимые работникам в будущем (тогда речь шла о 2020-м). Сегодня можно проверить, насколько точно был сделан прогноз.
Основными навыками были названы умение комплексно решать задачи, критическое мышление и креативность. Они становятся существенными именно тогда, когда у человека через автоматизацию высвобождается определенное время, а благодаря применению ИИ поступает совершенно новая аналитическая информация. При этом задача человека остается крайне важной – принимать решения и интерпретировать полученные данные. Это то, чего пока машины не умеют.
Например, можно создать алгоритм, который будет анализировать и рассчитывать продажи для точки розничной торговли таким образом, чтобы продавать все запасы без остатков. В этом случае ИИ может подсказать, где в цепи возникло критическое звено, но решить, что с ним делать, должен человек.
Хотя есть уже примеры другого поведения. Команда Renault в своих гоночных болидах «Формулы-1» применяет сложную систему сенсоров, интернета вещей и машинного обучения для прогнозирования выхода из строя определенных агрегатов и узлов. При этом данные автоматически передаются на завод-производитель, чтобы там заблаговременно производилась замена и передавалась в нужное место.
На ваш взгляд, базовый доход для работников, которых заменяют роботы, – это панацея или утопия?
– Все разговоры об опасных последствиях массового внедрения ИИ небезосновательны, однако значительно преувеличены. И тотальная замена работников, и перехват на себя функций принятия жизненно важных решений – все это реально, но вряд ли так фатально. Адаптация к технологическому прогрессу в обществе уже имеет многовековой опыт. Справимся и с этими вызовами со стороны ИИ.
Но в, то, же время есть проблема. Слабым местом системы постиндустриального общества, которая слишком усложнилась в последнее время, является не так уязвимость к угрозе, как реакция самого сообщества на риски их распространения.
Тема базового дохода не утопична. Ведь надо же будет как-то решать проблему изменений на рынке труда. Возможно, не сегодня, но лет через 30 значительная доля труда будет автоматизирована, освободятся люди, которым надо будет чем-то заниматься и на какие-то средства жить. Учитывая, что использование ИИ способствует получению компаниями дополнительного дохода, мы можем утверждать, что с позиций экономики такой выход существует.
Государства или компании, использующие ИИ, смогут выделять средства людям, которые были освобождены в результате тотальной автоматизации.
Налог на роботизацию упрощенно?
– Да. Одновременно со стороны государства должны быть созданы какие-то контролирующие органы, которые будут определять степень автоматизации и оценивать дополнительный доход, чтобы на основе этих данных рассчитывать сумму взносов в фонд, похожий на пенсионный. В Украине пока претендентов на такой орган нет.
Однако универсальный базовый доход не сможет стабильно решить эти проблемы. Будущее, в котором 99% живут на уровне прожиточного минимума за счет использования роботизированной труда, а 1% элиты (высший класс, который контролирует роботов) строит свои империи и зарабатывает невиданные богатства, – шаткое и взрывоопасное, а потому не продержится долго.
Что можно поручить роботам, а что стоит оставить людям? Где мы не имеем права применять алгоритмы?
– С большими возможностями приходит и большая ответственность. Поэтому такой аспект, как этика применения ИИ – это серьезная новая сфера, которую в Украине пока что обсуждают мало. Несмотря на это, этический аспект будет играть ключевую роль, ведь тот, кто создает код, программирует робота или алгоритм, закладывает в него определенные характеристики, в том числе и поведение.
Давайте попробуем представить себе робота, который делает медицинскую операцию (а они действительно уже существуют). В зависимости от принципов, которые заложил в него программист, мы получим на выходе соответствующий результат.
Если очень упростить – робот в какой-то момент может и навредить, если это не учтено в программе. Что касается биржевой торговли, то в алгоритме могут появиться такие элементы, как спекуляция, получение инсайдерской информации, коррупция. И это будет нарушением закона, принципов бизнеса и, конечно же, этических норм.
Однако он лучше выполнит свою основную функцию – заработает больше денег по сравнению с «честным» алгоритмом…
– Да, но подумайте, к чему приводит коррупция: она разрушает государство и создает хаос. В таком случае мы должны решать одновременно две проблемы: преодолевать последствия автоматизации и бороться с нечестными роботами. Однако ИИ – это не обязательно зло. Если алгоритм настроен правильно, то он сможет лучше, чем человек, работать в тех сферах, где речь идет об обработке больших массивов данных, таких как CRM, ERP и BigData, моделирование и прогнозирование.
И тогда заводы не будут производить избыточный товар, хранилища не будут переполнены, минимально необходимое количество транспорта развезет оптимальное количество товара по магазинам, где товар купят, и не возникнет необходимости в утилизации. Это, в конце концов, повлияет и на экологию. Применение ИИ может иметь положительное влияние и на глобальные проблемы. Например, в Microsoft существует отдельная программа AI for Earth, которая направлена на решение глобальных проблем человечества с помощью ИИ.
Другая сфера – медицина. Здесь пока есть вопросы в эффективности ИИ, результаты слишком колеблются. Ведь человек может заметить какие-то дополнительные факторы и вынести правильный диагноз. Поэтому целесообразность применения роботов в медицине воспринимается неоднозначно. Однако с помощью дополненной реальности врачи могут потренироваться перед реальной операцией, отработав все возможные варианты и осложнения. Поэтому к применению ИИ надо подходить взвешенно.
В военной сфере две сверхдержавы, КНР и США, ведут безумную гонку за первенство в разработках ИИ. Речь идет о применении его технологий для шпионажа, кибератак и криптозащиты. В Китае принятая на высшем уровне стратегия применения ИИ предусматривает все сферы деятельности, в том числе и военную. И в этом Пекин пока значительно опережает Вашингтон.
Китай разворачивает в беспрецедентных масштабах широкую сеть слежения, которая использует достижения ИИ и машинного обучения, для устранения внутриполитического инакомыслия и для оптимизации политического контроля со стороны Коммунистической партии. Если говорить о цифрах, то Пекин инвестирует более $ 6 млрд. в развитие ИИ, тогда как США тратят в три раза меньше. А сама национальная стратегия Штатов в отношении ИИ была представлена только в начале этого года.
Стоит ли опасаться «восстания терминаторов», ведь это является одним из главных доводов у противников ИИ?
– Конечно, многие поговаривают о худшем сценарии – войне боевых роботов, вроде тех, что уже производит Boston Dynamics. Однако сейчас это маловероятно, что обусловлено ограниченными возможностями ИИ. Пока алгоритмы, которые создает человек, не дойдут до уровня, на котором они сами смогут принимать решение относительно тех или иных действий, нам нечего бояться.
Ученый Борис Катц, который присоединился к разработке виртуальных ассистентов, уверен, что современный подход к ИИ не способен сделать Siri или Alexa по-настоящему умными. Надо идти другим путем: сначала досконально понять принципы работы интеллекта человека, а потом уже использовать это для создания разумных машин.
Однако есть и другое мнение: появление новых инструментов излома может дать возможность вмешаться в управление подразделениями роботов, а это уже может привести к негативным последствиям. Мы становимся уязвимыми. И поэтому вопрос безопасности встает не менее актуально, чем этика. Системы, в которых работают алгоритмы ИИ, должны быть безопасными и защищенными, доступ к объектам, которые контролируются этими системами, должен быть ограничен.
Это касается не только военных объектов с боевыми роботами, но и гражданских, относящихся к критической инфраструктуре. К счастью, мы пока что не видели примеров взлома и перехвата управления боевыми роботами.
Однако уже есть примеры, когда беспилотная машина убила пешехода. И этот вопрос требует урегулирования. Недаром после первого такого инцидента собиралось заседание в ООН, чтобы решить вопрос, как на это реагировать. Необходимы детальные консультации и обсуждения юристов, чтобы выработать общие рекомендации для всех государств.
Удастся ли компьютерам покорить человечество?
– В теории это вполне возможно. На мой взгляд, технологии, роботизация, алгоритмы развиваются значительно быстрее, чем человек за последние две тысячи лет своей истории. Темпы просто колоссальные. До какого уровня смогут дойти работы, трудно определить, однако они наверняка смогут быть равными человеку. Сегодня искусственному интеллекту не хватает интуиции, способности к ассоциациям. Но стоит учитывать темпы и новейшие технологии, как квантовые вычисления, которые в будущем значительно расширят его возможности.
К тому же есть организации, которые работают именно над развитием таких алгоритмов и пытаются наделить машины свойствами реального интеллекта, однако пока что очень далеки от успеха. Кстати, мне нравится творчество фантастов, ведь большинство из того, о чем писали несколько десятков лет назад, в той или иной форме сегодня становится реальностью.
Среди самых серьезных и опасных перспектив я вижу совсем не роботоапокалипсис или восстание машин, а постепенную деградацию у людей способности к альтруизму, любви, дружбе и кооперации, вызванную распространением ИИ-кентавров (так иногда называют гибридное настоящему взаимодействию человека с искусственным интеллектом машины).
Андрей Бурлуцкий в 2005 году окончил Таврический национальный университет имени В. И. Вернадского по специальности «Компьютерные науки и математика», в 2015-м – курс маркетинга при Киево-Могилянской бизнес-школе и курс по внедрению инноваций в бизнесе при бизнес-школе INSEAD. Работает в ИТ-сфере 15 лет, из которых 10 – в компании Microsoft как руководитель маркетинг-группы Microsoft Office. Специализация — цифровая трансформация и предикативный маркетинг. Работает на должности менеджера по стратегическому маркетингу в компании SMART business.
Автор: Юрий Лапаев
Источник: Тиждень
Перевод: BusinessForecast.by
При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.