Постановка проблемы. Современный этап развития исследований в социальной сфере, методологического и информационного обеспечения социальной политики характеризуется все более жесткими требованиями относительно адекватного учета комплексности и динамичности социальных процессов, необходимости обеспечения глубинного их анализа и надежной оценки последствий политики в кратко — и среднесрочной перспективе.
При этом становится все более понятным, что качественное и своевременное обоснование политики, оценка ожидаемых и возможных прямых и косвенных последствий реализации политики возможны только на основе анализа совокупностей населения, домохозяйств и предприятий, близких к реальным. А также присущих конкретной стране с учетом существующих прогнозных социальных и экономических условий.
При наличии развитой системы государственной (официальной) статистики, сформированной в соответствии с международными стандартами, широкого круга актуальных исследований, осуществляемых негосударственными организациями, современной технической базы, перспективным направлением решения проблем информационного обеспечения социальной и экономической политики является моделирование.
Но возможность применения методов моделирования при разработке политики и оценке ее влияния предполагает существенные изменения в подходах к получению, предоставлению пользователям и использованию соответствующей информации. Кроме того, сама методология моделирования в такой ситуации имеет отдельные специфические черты.
Анализ релевантных исследований. Особенностям применения методов микро имитационного моделирования при разработке, обосновании и оценке социальной политики посвящено много современных публикаций, и количество и качество их неуклонно растет.
Наиболее известными являются труды таких авторов, как Х. Сюзерленд (H. Sutherland), Ф. Бургиньона (F. Bourguignon), Б. Эссама-Нссаха (Essama-Nssah B.). В своих публикациях эти авторы уделяют основное внимание именно особенностям применения результатов моделирования и микро моделирования при разработке и анализе политики.
Цель статьи. В данной статье рассматриваются направления развития информационного обеспечения современной социальной политики, инструментария принятия решений в этой сфере.
Первостепенное внимание уделено общей характеристике, основным понятиям, преимуществам и недостаткам применения микро имитационного моделирования.
Изложение основного материала. Как свидетельствуют результаты современных исследований, необходимость и возможность модернизации инструментария социальной политики и исследований в социальной сфере обусловлены осложнением соответствующих явлений и процессов, прогрессом в области методов и технологии сбора, обработки и анализа информации и накопленным положительным опытом применения инструментов, важными элементами которых являются модели соответствующих явлений и процессов.
Основными направлениями совершенствования инструментария являются следующие:
- От макро-до микро- и до микро-макро;
- От структур к процессам;
- От анализа к синтезу и оценке;
- От определенности к неопределенности.
Тенденции от макро- к микро — направлены на получение релевантной и надежной информации на самых низких уровнях агрегации данных и на микро уровне, определение и учет «элементарных» взаимодействий в социальных системах. При этом предполагается, что адекватное объяснение эффектов макро уровня может быть на основе анализа и интеграции процессов микро уровня.
Целесообразно заметить, что фактически речь идет о формировании инструментария микро- и макро анализа, поскольку макро уровень выступает как внешняя среда для реализации микропроцессов в условиях действия прямых и обратных связей.
Изменения назначения инструментария от структуры к процессу отражают, прежде всего, потребности в смещении внимания от характеристик статического состояния социальных систем к характеристикам динамики систем и процессов, определяющих эту динамику.
Третье и четвертое направления усовершенствования инструментария тесно связаны с двумя первыми. Фактически возможность описания и анализа процессов на микро уровне предполагает необходимость синтеза соответствующих данных для получения информации макро уровня. Кроме того, такой анализ во многих случаях дает возможность выявления причинно-следственных взаимосвязей, и осуществить оценку наиболее актуальных процессов и соответствующих политических мер на разных уровнях.
Инструменты, которые обеспечивают возможность анализа процессов макро уровня, по природе этих процессов должны учитывать стохастический характер процессов и событий (например, смертности, заболеваемости), вероятностный характер реализации ряда взаимосвязей (например, заболеваемость и курение, характеристик здоровья и условий жизни и т.д.). Таким образом, учет неопределенности, стохастичности, рисков становятся характерными свойствами усовершенствованного инструментария.
Опыт развитых стран свидетельствует, что основным элементом современного инструментария социальной политики должен быть блок микро моделирования, который включает микро имитационные модели ряда наиболее актуальных социальных процессов.
В социальных науках микро имитационное моделирование было впервые применено в конце 50-х годов ХХ века в форме эмпирических динамических микро имитационных моделей, создание которых имело целью реализацию функций прогнозирования и разработку рекомендаций по совершенствованию политики.
Термин «микро имитационное моделирование» в настоящее время достаточно распространен, но все еще остается неоднозначным, поскольку может применяться к определению значительного числа моделей различного типа. Кроме того, есть тенденция к достаточно свободному использованию и комбинированию терминов «моделирование», «микро моделирование», «имитация», «симуляция» при разработке подходов к описанию и анализу социальных явлений и процессов на микро уровне.
На современном этапе микро имитационное моделирование целесообразно определить, как моделирование на уровне единиц микро уровня — в социальных науках такими единицами являются, главным образом, лица, семьи или домохозяйства.
Основная идея микро имитационного моделирования заключается в том, что результирующие процессы из действий и взаимодействий большого количества единиц микро уровня могут быть наилучшим образом объяснены путем наблюдения за этими единицами и их поведением.
Целесообразно отметить, что имитационное моделирование является отдельным видом моделирования и, соответственно, не все микро имитационные модели являются на самом деле «имитационными», поскольку при их построении применяют статистические и эконометрические методы и модели.
Имитационные модели по своей природе являются моделями алгоритмическими, которые существенно отличаются от моделей статистических или математико-статистических. Статистические модели выражаются статистическими уравнениями, тогда как имитационные модели выражаются в форме алгоритмов и компьютерных программ.
В отличие от статистических моделей имитационные модели имеют гораздо более широкие пределы применения, поскольку они не предусматривают теоретического обоснования и формализации, а могут быть основаны на результатах практических исследований (установленных эмпирических зависимостях), или на экспертных выводах, которые могут быть представлены в виде алгоритмов и переведены на определенный язык программирования.
Именно благодаря этим специфическим свойствам микро имитационное моделирование является эффективным инструментом разработки и анализа политики.
Основными видами современных микро имитационных моделей, которые применяют на практике, являются статистические и динамические модели.
В статических микро имитационных моделях единицы микро уровня (элементы совокупности) выступают главным образом как пассивные единицы учета. Системы «налоги-выплаты» являются типичной сферой внедрения методов статического микро имитационного моделирования. При этом лица или домохозяйства (представленные в базе микро данных) используются только как единицы учета с необходимыми характеристиками для расчета налогов, доходов, расходов и тому подобное.
Основными составляющими статического микро имитационного моделирования являются репрезентативный массив микро данных и система правил расчетов. Массив микро данных включает определенный набор характеристик репрезентативной совокупности лиц или домохозяйств (по отношению к определенной генеральной совокупности единиц), в частности социально-демографические и экономические характеристики, относящиеся к изучаемым процессам и политике.
Таким образом, предполагается, что массив микро данных является репрезентативной моделью генеральной совокупности, которая в большинстве случаев является эмпирической и строится по результатам одного или нескольких комплексных выборочных обследований и включает от нескольких тысяч до нескольких десятков и даже сотен тысяч единиц.
Система расчетных правил отражает существующие или возможные (альтернативные) правила уплаты налогов, получение трансфертов и тому подобное.
Следует отметить, что построение репрезентативных массивов микро данных, содержащих необходимые характеристики, и моделирование отдельных составляющих систем налоговых поступлений или социальных выплат было самым распространенным на начальных этапах применения методологии микро имитационного моделирования.
В настоящее время этот подход становится эффективным инструментом анализа альтернативных вариантов реформирования налоговых и социальных систем.
Общей чертой всех методов динамического микро имитационного моделирования является то, что они описывают поведение систем из-за использования характеристик единиц микро уровня, изменяющихся в соответствии с определенными поведенческими моделями.
Динамическое микро имитационное моделирование включает значительное разнообразие, как моделей, так и подходов к моделированию – от эмпирических динамических микро имитационных моделей, основанных на массивах данных, до агентских микро имитационных моделей, основанных на методологии искусственного интеллекта.
Динамическое микро имитационное моделирование использует набор поведенческих отношений (событий), которые могут значительно варьироваться в зависимости от задач исследования. При этом основными группами таких взаимоотношений являются события, происходящие по определенным закономерностям во времени.
В частности демографические и социальные события: бракосочетание, развод, смерть, заболевания, получение высшего или специального образования и т.д., экономические события: потеря или получение работы, повышение заработной платы и другие. И события, которые являются реакцией на внешние условия, в частности на изменения в политике.
Типичными поведенческими моделями, использующими отношения первой группы, являются статистические модели, построенные по заданному набору характеристик единиц и определенным вероятностям реализации определенного набора возможных событий. Это позволяет динамически обновлять персональные характеристики во времени, перемещать единицы микро уровня из одной совокупности в другую.
Динамическое микро имитационное моделирование дает возможность получения как точечных оценок для определенных моментов времени, так и характеристик изменения системы в течение определенного периода времени, что делает данный вид моделирования особенно мощным и гибким инструментом анализа.
Взаимоотношения второй группы моделируются на основе эконометрических подходов и основываются на определенных теоретических положениях, например, на подходе рационального поведения, а также на более реалистичных основах человеческого поведения, например, процесса обучения, как в агентских моделях.
Целесообразно рассмотреть основные преимущества и недостатки методов микро имитационного моделирования.
Важным преимуществом применения микро имитационного моделирования при разработке политики или проведении исследований, по сравнению с другими методами, является возможность включения в анализ значительного количества разнообразных переменных, характеризующих исследуемые единицы. Это имеет особое значение при решении проблем оценки влияния политики.
Так, при оценке потенциального спроса населения на социальную помощь используют прогнозные значения численности населения и его доходов. Но возможность использования при этом основных характеристик домохозяйств (размера, состава, характеристик их членов и др.) обеспечивает многоаспектность анализа и получение оценок необходимого уровня детализации.
Возможность использования широкого набора поведенческих моделей, любого уровня детализации и сложности обеспечивает гибкость анализа и способствует учету взаимозависимости переменных, взаимодействия различных единиц совокупности.
При применении методов микро имитационного моделирования появляется возможность проведения анализа или оценок для любого уровня агрегации данных (территории, совокупности населения), и при этом не происходит потери информации, любая оценка может быть разложена до составляющих макро уровня, ее обусловивших.
Особенно важным для обоснования политики является пригодность микро имитационных моделей для проведения экспериментов (прогонов) на различных наборах параметров, которые определяют различные сценарии политики или состояние внешней среды (в частности макроэкономические условия). При этом получение результатов моделирования на микро уровне обеспечивает высокую точность определения потенциальных последствий реализации политики для отдельных групп населения или домохозяйств.
Использование репрезентативных данных микро уровня при моделировании позволяет эффективное объединение или учет данных с разных уровней агрегации, в том числе и с использованием соответствующих статистических процедур. Это обеспечивает возможность в комплексном анализе многих актуальных проблем в статике или динамике, даже избегая необходимости построения сложных иерархических систем моделей и с сохранением указанной ранее возможности анализа многих переменных одновременно.
Микро имитационное моделирование дает возможность учета взаимодействия между единицами микро уровня — лицами, семьями, домохозяйствами. Это очень полезно при анализе многих процессов, которые имеют сетевой характер (трудовая миграция, помощь родственникам, длительная бедность и безработица и т.д.), особенностей передачи ряда болезней и другие.
К основным недостаткам микро имитационного подхода, имеющего общий характер, следует отнести следующие:
1) Относительно высокая стоимость, обусловленная необходимостью привлечения специалистов достаточно высокого уровня, особенно на этапе разработки и внедрения соответствующих инструментов, использования мощных технических средств и программного обеспечения, жесткими требованиями к подготовке данных.
2) Необходимость постоянного обновления данных, что может обусловить целесообразность доработки отдельных элементов инструментария, особенно при доступности новых данных.
3) При использовании методов микро моделирования следует учитывать, что микро моделирование осуществляется на основе фактически тех самых микро данных, которые используют для реализации классического анализа, но целевые переменные при этом моделируются на основе установленных правил (а не информации, полученной от респондентов) с учетом, например, соответствующих нормативных документов.
Это приводит к тому, что смещение оценок ряда показателей при классическом подходе и при микро моделировании могут иметь разную направленность.
Например, доходы от продажи товаров на рынке будут недооценены по обоим подходам. Размер уплаченных налогов переоценивается при микро моделировании, поскольку лица не всегда действуют по правилам и имеют склонность к сокрытию части доходов именно с целью уклонения от уплаты налогов. Особенно это характерно для состоятельных слоев населения.
Также при микро моделировании могут быть переоценены доходы от социальных трансфертов, поскольку, как правило, на практике не наблюдается ситуация, когда 100% тех, кто имеет право на определенный вид социальной помощи, реализуют это право.
Таким образом, по отдельным типам информации результаты традиционной оценки на основе микро данных и результаты имитационного микро моделирования можно рассматривать как взаимодополняющие. Это может дать возможность уточнения соответствующих оценок на основе современных методов объединения данных и технологии триангуляции, когда оценку показателя получают на основе нескольких независимых его оценок с учетом уровня их надежности.
Следует отметить, что первые два недостатка имеют относительный характер и демонстрируют тенденцию снижения важности во времени с ростом опыта применения инструментария микро имитационного моделирования.
В течение нескольких последних лет в Украине под влиянием международных организаций началась разработка отдельных инструментов, применяющих элементы микро моделирования. Так, Международная организация труда с помощью международных и местных экспертов в 2008 году выполнила исследования и практические разработки по модели прогнозирования потребностей в рабочей силе по видам экономической деятельности и профессиям для Украины.
Основой этой модели стали микро данные государственного ежемесячного выборочного обследования экономической активности населения. По результатам проекта Европейского Союза в течение 2008-2010 годов разработан блок микро моделирования для модели социального бюджета, внедренной в Министерстве социальной политики Украины.
Для этой модели статическое микро имитационное моделирование осуществляется на основе массива микро данных государственного ежеквартального выборочного обследования условий жизни домохозяйств.
С помощью ПРООН в 2009 году выполнены работы по микро моделированию доходов и расходов домохозяйств в рамках оценки влияния финансово-экономического кризиса на бедность и дифференциацию доходов населения Украины на основе данных обследования условий жизни домохозяйств.
В течение 2009-2010 годов в Институте демографии и социальных исследований НАН Украины выполняются фундаментальные исследования по вопросам микро имитационного моделирования актуальных социально-демографических процессов.
По результатам этих исследований разработана методология, на основе гармонизированной системы государственных выборочных обследований населения сформированы репрезентативные модельные совокупности населения и домохозяйств Украины, включающие до 400 тысяч человек и до 100 тысяч домохозяйств.
Разработанная методология предполагает возможность расширения этих модельных агрегатов по мере необходимости в зависимости от проблем, которые необходимо исследовать. Кроме того, предусмотрена возможность учета внешней информации с разных уровней агрегации данных. Разработки применены для экспериментальной оценки доходов домохозяйств от трудовой миграции их членов, анализа бедности и социальных последствий политики, тенденций заключения браков и разводов в Украине и других.
Выводы. Комплексный и динамичный характер современных социальных процессов требует модернизации инструментария, предназначенного для проведения исследований в социальной сфере, разработки, анализа и оценки влияния социальной политики в большинстве стран мира.
Международный опыт и отдельные исследования, выполненные в Украине, свидетельствуют о целесообразности использования как важной составляющей такого инструментария статистических и динамических микро имитационных моделей.
Это позволит обеспечить необходимую глубину анализа на основе значительного количества характеристик единиц совокупности (лиц, семей, домохозяйств), что является репрезентативной для конкретной страны и конкретных макроэкономических условий, надлежащего учета имеющейся информации с различных уровней агрегации данных, оценки последствий реализации политики в широком диапазоне изменения характеристик совокупности и макроэкономических условий.
В настоящее время в Украине в целом созданы условия для модернизации инструментария социальных исследований и политики на основе использования методологии микро имитационного моделирования, прежде всего благодаря доступности и качеству микро данных государственных выборочных обследований населения (домохозяйств), помощи международных организаций и экспертов, а также результатам исследований, которые выполняют в НАН Украины.
Разработка и внедрение эффективных микро имитационных моделей в Украине требуют продолжения исследований в этой сфере и определения наиболее важных направлений их практического применения.
Автор: В.Г. Сариогло, доктор экономических наук, старший научный сотрудник Института демографии и социальных исследований им. М.В. Птухи НАН Украины
Источник: Журнал «Демография и социальная экономика»
Перевод: BusinessForecast.by
При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.