Неравенство в порядке вымирания и дожития условных поколений

Достижение высоких показателей продолжительности жизни в западном мире сопровождается существенными изменениями в порядке вымирания населения и характера кривой дожития.

В частности, из числа тех, кто доживают до определенного возраста, увеличиваются с каждым новым поколением, вследствие чего кривая дожития постепенно приближается к прямоугольной форме, то есть происходит так называемый процесс ректангуляции кривой дожития и компрессия смертности.

Однако в Украине эти процессы являются малоисследованными. В данной работе на основе зарубежного опыта апробировано и рассчитано для Украины ряд индикаторов, которые позволили оценить степень неравенства в порядке вымирания по возрасту стационарного населения, а именно: коэффициент Джини, среднюю разницу в возрасте смерти индивидов из таблицы населения, квартильный размах в порядке дожития условных поколений.

Анализ указанных показателей выявил:

а) общую тенденцию к ослаблению индивидуальной неровности в порядке таблицы дожития населения после 2000-го года;

б) неравномерное распределение доживающих лиц по возрасту в периоды низкой продолжительности жизни и в регионах Украины, где ожидаемая продолжительность жизни при рождении ниже.

Моделирование гипотетических вариантов кривой Лоренца и коэффициента Джини в зависимости от различных вековых сдвигов в смертности населения показало, что величина данного коэффициента наиболее чувствительна к изменениям смертности в трудоспособном возрасте и достигает минимальных значений, когда все больше смертей концентрируются вокруг среднего возраста смерти.

Выявлены возрастные особенности распределения жизненного потенциала, прожитого условным поколением по полу, в частности высшая неравномерность в порядке вымирания и дожития мужчин по сравнению с женщинами.

Распределение доживающих по возрасту и величина квартильного размаха, исчисленного по данным таблиц смертности и продолжительности жизни Украины, свидетельствует, что 50% из условного поколения мужчин умирает в интервале возраста между 58 и 79 лет (21 года), а у женщин – между 71 и 87 лет жизни (15 лет). Здесь женщины доживают до старшего возраста, но концентрация смертей между первым и третьим квартилям становится интенсивнее. Это указывает на то, что темпы процесса компрессии смертности и ректангуляции кривой дожития у женщин выражены сильнее, чем у мужчин.

Ключевые слова: смертность, неравенство, кривая Лоренца, коэффициент Джини, квартильный размах.

Постановка проблемы и актуальность темы. После Второй мировой войны в развитых странах вследствие так называемой эпидемиологической революции произошли существенные изменения в структуре причин смерти населения и вековой смертности и, как следствие, повышение продолжительности жизни. С середины 1960-х годов продолжительность жизни в странах западной Европы каждые 10 лет увеличивалась минимум на два года.

Прогресс  продолжительности жизни сопровождался ректангуляцией кривой дожития (lx), то есть обретением ею все более прямоугольной формы. Это происходило за счет так называемой компрессии смертности, ее «сжимания» во все более узком возрастном интервале, то есть все большей концентрации смертей в преклонном возрасте. Эти процессы продолжаются до сих пор в большинстве стран мира.

Темпы изменений могут быть быстрыми или медленными; компрессия смертности во взрослом возрасте может компенсироваться декомпрессией в молодом. Перспектива вступления кривой дожития полностью прямоугольной формы означает, что смертность будет вызвана только генетически обусловленными факторами, а смерти от экзогенных причин исчезнут.

В связи с этими сдвигами исследователи начали изучать не только динамику продолжительности жизни, но и неравенство между индивидами относительно риска смерти и продолжительности жизни.

Если межгрупповое неравенство в продолжительности жизни (inter-group inequality in life expectancy) характеризует различия в показателях между группами, выделенными по определенным общим социально-экономическим признакам (образование, доход, занятость, брачный статус, место проживания и тому подобное). То индивидуальное неравенство в продолжительности жизни (inter-individual inequality in life expectancy) оценивает различия в показателях смертности между всеми индивидами в составе населения. Здесь каждый индивид сравнивается с другими.

Вопрос, который сейчас задают исследователи, можно сформулировать так: какую продолжительность жизни, и какую долю теоретического населения таблицы смертности будут иметь? Иными словами, необходимо оценить, насколько одинаково или неодинаково долго живет условное поколение таблицы смертности, и, соответственно, население определенного региона или страны, для которых эта таблица смертности построена.

Ведь одни люди умирают в молодом возрасте, то есть они являются «бедными» в сроках продолжительности жизни, а другие доживают до старшего возраста и являются «богатыми» относительно прожитых лет жизни.

Известно из различных исследований, что продолжительность жизни в Украине существенно ниже, чем в странах Западной Европы, и ее динамика за последние полвека отмечалась выраженными колебаниями.

Значительно менее распространенными в Украине являются работы по моделированию показателей таблиц смертности с целью изучения вековых характеристик в процессе дожития условных поколений во времени и пространстве и их влияния на уровень продолжительности жизни при рождении.

Такие исследования позволяют, во-первых, оценить неравенство в терминах прожитых лет жизни; во-вторых, выяснить, что происходит  рост или падение продолжительности жизни: усиление или ослабление неравенства.

Анализ имеющихся исследований. Среди различных показателей, измеряющих индивидуальное неравенство в порядке вымирания и дожития условных поколений, наиболее распространенными являются коэффициент Джини и квартильный размах. Известные исследования указывают, что прогресс  продолжительности жизни в развитых странах в долговременной ретроспективе сопровождался ослаблением индивидуальной неровности в порядке дожития.

Дж. Уилмот (J. Wilmoth) и С. Хориучи (S. Horiuchi) (1999) объясняют это, прежде всего, снижением смертности в детском и молодом возрасте. Однако на протяжении последних трех десятилетий, несмотря на дальнейший медленный рост продолжительности жизни, показатели неравенства в развитых странах перестали снижаться. Здесь они достигли определенного низкого уровня, и дальнейший спад коэффициента Джини прекратился.

К тому же во многих странах более отчетливым стал спад смертности в старших возрастных группах, что также несколько затормозило снижение показателя Джини. В Украине исследования неравенства в порядке дожития с помощью коэффициента Джини и квартильного размаха до сих пор не проводили.

Целью статьи – является исследовать неравенство в порядке вымирания и дожития условных поколений в Украине. И выявить особенности  динамики во временном и региональном разрезах.

Новизна работы. Впервые выполнена оценка индивидуальной неровности в порядке таблицы дожития населения Украины на основе известных индикаторов – коэффициента Джини, квартильного размаха, а также графического изображения неравномерности распределения – кривой Лоренца.

Данные. Исследование базируется на данных Государственной службы статистики Украины, в частности ежегодных таблиц смертности и ожидаемой продолжительности жизни Украины и ее регионов за отдельные годы. Также использованы таблицы смертности, построенные для Швеции (Human Mortality Database).

Метод. Коэффициент Джини является самым распространенным статистическим показателем, измеряющим степень дифференциации распределения, приобретая значения между 0 и 1, где 0 означает абсолютное равенство, а 1 – полное неравенство. Чаще всего его применяют для измерения неравенства населения по доходам на основе анализа распределения доходов среди отдельных слоев или групп домохозяйств.

Коэффициент Джини рассчитывают по специальным формулам с помощью кривой Лоренца, которая показывает фактическое распределение доходов между группами домохозяйств/индивидов за определенный период времени.

Если доход является равномерно распределенным, то кривая Лоренца совпадает с диагональю полного равенства (прямой под углом 45°), и значение коэффициента Джини равно нулю. Чем больше кривая отклоняется от линии абсолютного равенства, тем больше степень неравномерности (дифференциации) в распределении доходов.

Смертность и продолжительность жизни также можно представить в плоскости неравенства относительно шансов выжить, поскольку одни индивиды умирают раньше других, то есть являются «бедными» относительно шансов на долгую жизнь, другие живут дольше.

Р. Илсей (R. Illsey) и Дж. Ле Гранд (J. Le Grand) (1987) обосновали использование коэффициента Джини на основе реального распределения умерших. Другие исследователи рассчитывают коэффициент Джини на основе показателей стационарного населения из таблиц смертности.

В этом случае кривая Лоренца отражает неравенство в порядке дожития теоретического поколения таблицы и строится в соответствии с распределением по возрасту дожития и смерти, где по оси Х отложена кумулятивная доля населения (Fx), а по оси Y – кумулятивная доля прожитых человеческих лет (Фх).

Распределение умерших лиц является равномерным и неравенства нет, когда, скажем, 10% табличного населения (обычно принятого за 100 000 в таблице смертности) проживает 10% от совокупного числа человеческих лет жизни, которую проживает это поколение (Т из таблицы смертности), 20% табличного населения – 20% от совокупного числа прожитых человеческих лет и т.д.

Неравенство в порядке дожития является выраженным, когда равномерное распределение нарушается, и смерти концентрируются в каком-то возрастном интервале, например, в случае высокой смертности младенцев и детей, или, наоборот, в случае концентрации всех смертей в преклонном возрасте. Коэффициент Джини измеряет степень неравномерности в порядке дожития табличного населения, но причины неравномерности могут быть разными.

В нашем исследовании мы воспользовались геометрическим подходом к вычислению коэффициента Джини Gx –  это площадь между кривой Лоренца и линией полного равенства (прямой под углом 45 °), деленная на площадь нижнего треугольника.

Коэффициент Джини – это относительный показатель, а его эквивалентом в абсолютном измерении является показатель AIDx, (аverage inter-individual difference in length of life), что обозначает среднюю абсолютную разницу в возрасте смерти индивидов из состава теоретического поколения относительно средней продолжительности жизни. Этот показатель измеряется в годах.

Еще одним показателем, который может быть использован для оценки степени неравенства в порядке дожития, является квартильный размах. Это разница между возрастом, до которого доживает 25% из теоретического поколения (обычно 100 000 новорожденных), и возрастом, до которого доживает 75% из этого поколения. Здесь это расстояние (разница) между третьим и первым квартилями распределения по возрасту тех, кто доживает.

Изложение основного материала. Наши расчеты показателей Джини и AID для Украины по полу за некоторые годы представлены в исследовании. Как видим, показатель Джини (Gx×100) в Украине является невысоким, и составлял в 2017 г. почти 14 для мужчин и 10 для женщин.

Однако в абсолютном выражении его величина, то есть величина AID, является более значительной. В 2017 г. разница между индивидуальным возрастом смерти и средним возрастом смерти условного поколения составляла в среднем 9,3 и 7,7 года для мужчин и женщин соответственно.

Анализ рассчитанных показателей Джини в Украине за выбранные годы свидетельствует об общей тенденции к снижению его уровня в периоды высшей продолжительности жизни и увеличении его уровня в годы относительно низкой продолжительности жизни. В частности, у мужчин в 1963 и 1983 гг. показатели Джини были ниже, чем в 1995 и 2001 гг.

Различия в порядке дожития в Украине и Швеции иллюстрируется в расследовании. В 1933 г., то есть в год максимальной смертности от Голодомора в Украине уровень коэффициента Джини достиг 63,9 у мужчин и 67,2 у женщин, и кривая Лоренца очень сильно отклонялась от диагонали. Однако в Швеции в том году коэффициент Джини составлял 20 у мужчин и 18,3 у женщин.

Такое большое неравенство в порядке дожития в Украине в год экстраординарной смертности от голода обусловлено как очень большой концентрацией смертей в детском возрасте, так и высокой смертностью лиц взрослого возраста, тогда как в Швеции главную роль играла повышенная детская смертность. В 1933 г. на 60% населения в Украине приходилось лишь 10-12% из общего числа прожитых человеческих лет, а в Швеции – 47-49%.

В 1964 г. в обеих странах кривые Лоренца отклоняются от диагонали значительно меньше. В том году в Украине была довольно высокая продолжительность жизни, и кривая достаточно подобна таковой в Швеции. Сейчас степень неравенства в порядке дожития в Украине выше, чем в Швеции, различия между странами углубились по сравнению с 1964 г.

Кроме этого, в исследовании ясно видно, что кривые Лоренца для мужчин и женщин в Швеции почти совпадают, а в Украине сохраняются половые различия, обусловленные сверх смертностью мужчин. Однако нужно отметить, что различия в продолжительности жизни при рождении между мужчинами и женщинами в Украине значительно больше, чем различия в показателе AID.

Если распределение умерших лиц является равномерным, то показатели Джини и AID равны нулю. Теоретически, самым большим достижением является высокая продолжительность жизни и минимальное неравенство в порядке дожития, то есть ситуация, когда все доживают до преклонного возраста и умирают в одинаковом возрасте, другими словами имеют одинаково высокую продолжительность жизни и тот же возраст смерти. В этом случае кривая Лоренца совпадает с диагональю.

Такая гипотетическая кривая изображена  для женщин Украины в 2017 г., если бы 98% табличных смертей произошли в возрасте 90 лет и старше. В таком случае продолжительность жизни женщин при рождении достигла бы почти 94 лет, и коэффициент Джини равнялся бы 0.

Чтобы выяснить, как будет меняться кривая Лоренца и уровень коэффициента Джини в зависимости от различных вековых сдвигов в смертности населения, было построено еще несколько моделей на основе базовой таблицы смертности женщин Украины в 2017 г.

Высокая детская смертность (табличное число умерших в возрасте до 6 лет увеличено в 10 раз), а в возрасте старше 6 лет число умерших остаются почти без изменений. Высокая смертность в молодом и среднем возрасте; наблюдается увеличение числа умерших в возрасте 50-70 лет и уменьшение количества умерших в молодом и среднем возрасте.

В первом варианте, то есть при условии значительного увеличения детской смертности, у женщин ожидаемая продолжительность жизни при рождении уменьшается от 76,8 года до 71,3 года, а показатель Джини увеличивается от 10 до 17. Второй гипотетический вариант построен при условии увеличения табличного числа умерших лиц в молодом и среднем возрасте.

При этом смертность детей в возрасте до 6 лет остается без изменений, а из-за высокой смертности в молодом и среднем трудоспособном возрасте табличные числа умерших в возрасте 50 лет и старше резко уменьшаются. В этом случае ожидаемая продолжительность жизни женщин при рождении составит лишь 31,4 года, а коэффициент Джини растет от 10 до 25,6.

В третьем варианте резко увеличивается табличное число умерших в возрасте от 50 до 70 лет, а смертность до 50 лет, наоборот, снижается. Это приводит к некоторому уменьшению продолжительности жизни от 76,8 до 73,1 года, но при этом уровень показателя Джини меняется несущественно и составляет 10,4.

Таким образом, влияние сдвигов в вековой смертности на показатель Джини является неоднозначным. Модельные расчеты свидетельствуют об обратной связи между уровнем продолжительности жизни и степенью дифференциации в распределении тех, кто доживает.

Обычно, чем ниже продолжительность жизни, тем выше неравенство в порядке дожития.

Это неравенство уменьшается, когда сохраненные жизни приходятся на более ранние возрастные группы и происходит отодвигание смертей в старшие возрастные группы, то есть компрессия распределения смертей в сторону старших возрастных групп.

Коэффициент Джини минимален тогда, когда все больше смертей концентрируются вокруг среднего возраста смерти. В результате анализа предложенных нами трех вариантов определено, что показатель Джини наиболее чувствителен к изменениям смертности именно в трудовом активном возрасте.

Нами были также рассчитаны показатели Джини и AID для областей Украины за отдельные годы (1991, 1995, 2001, 2017) . Они показали, во-первых, что распределение смертей и тех, кто доживает, более неравномерно в регионах с более низкой продолжительностью жизни.

В частности, самый низкий коэффициент Джини наблюдается в Тернопольской, Ивано-Франковской и Черновицкой области; самый высокий – в Кировоградской, Житомирской и Черниговской области. Во-вторых, анализ обнаружил общую тенденцию к ослаблению индивидуальной неровности в порядке таблицы дожития населения регионов после 2000-го года. В 2017 г. по сравнению с 1995 г. области стали более сходными между собой по уровню коэффициента Джини.

Еще одним показателем неравенства в порядке дожития является квартильный размах в порядке дожития (IQR). Напомним, что это расстояние (разница) между третьим и первым квартилям распределения по возрасту тех, кто доживает.

Проведенные расчеты показали, что в 1991 г. в Украине 75% табличного населения мужчин доживало до 55 лет, а женщин – до 69 лет; 25% табличного населения мужчин доживало до 78 лет, женщин – до 85 лет. В середине 1990-х эти показатели ухудшились.

В последние годы возраст, до которого доживает две трети таблицы населения, несколько повысился и составил в 2017 г. 58 лет для мужчин и 71 год для женщин, а возраст, до которого доживает лишь четверть условного поколения, – 79 лет для мужчин и 87 лет для женщин.

Как следствие, 50% из табличной совокупности мужчин умирает в течение 21-го года в интервале возраста 58 -79 лет, а женщин – в течение 15 лет, между 71 и 87 годами жизни. Это свидетельствует об отчетливых различиях порядка дожития в Украине между мужчинами и женщинами.

Женщины не просто живут дольше, у них компрессия или концентрация смертей вокруг среднего возраста смерти выражена значительно сильнее, то есть 50% смертей условного поколения происходят на более узком возрастном интервале, чем у мужчин.

Как следствие, уровень неравенства в порядке дожития женщин выражен в меньшей степени, чем у мужчин. Здесь 25% условного поколения проживает 16% накопленного жизненного потенциала у мужчин и 18% – женщин. 75% условного поколения проживает 67% и 71% из общего числа человеческих лет, прожитых мужчинами и женщинами соответственно.

Пока существенного сближения между мужчинами и женщинами относительно компрессии смертности и неравенства в порядке дожития в Украине не произошло.

Выводы. В этом исследовании мы рассчитали и проанализировали показатели Джини и квартильного размаха, которые дают представление о степени неравенства в порядке дожития условных поколений в Украине. Они учитывают два фактора: уровень смертности и вековую модель вымирания условного поколения.

Показатель продолжительности жизни указывает среднюю «длину жизни», а показатели неравенства – неравномерность в распределении тех, кто вымирает/доживает до определенного возраста. Обнаружена общая тенденция к ослаблению индивидуальной неровности в порядке таблицы дожития населения Украины, о чем свидетельствует снижение уровня коэффициента Джини после 2000-го года.

Более высокий показатель Джини и соответственно неравномерное распределение смертей и тех, кто доживает, наблюдалось в периоды более низкой продолжительности жизни.

Анализ показателей квартильного размаха также показал существенные различия между мужчинами и женщинами относительно порядка таблицы дожития населения, в частности большую неравномерность в формировании жизненного потенциала мужчин и более высокие темпы компрессии смертности у женщин.

Авторы: Н.Н. Левчук, доктор экономических наук, старший научный сотрудник, главный научный сотрудник, Институт демографии и социальных исследований им. М.В. Птухи НАН Украины, E-mail: levchuk.nata@gmail.com, ORCID 0000-0003-4944-684X

Л.В. Лущик, главный экономист, Институт демографии и социальных исследований им. М.В. Птухи НАН Украины, E-mail: lvluschik@ukr.net, ORCID 0000-0001-5425-3482

Источник: Журнал «Демография и социальная экономика»

Перевод: BusinessForecast.by

При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.

Читайте по теме:

Оставить комментарий