Трансформация медицины с использованием технологий искусственного интеллекта ставит целью повысить качество медицинских услуг вкупе с улучшением показателей здоровья и ожидаемой продолжительности жизни населения.
На современном этапе использование технологий искусственного интеллекта может оказать существенное влияние на трансформацию медицинских учреждений и систем здравоохранения стран мира.
В данном случае к технологиям искусственного интеллекта относятся обработка естественного языка, анализ изображений (включая распознавание лиц) и прогностические методы, основанные на машинном обучении.
Существенным драйвером расширения использования технологий искусственного интеллекта в здравоохранении является улучшение качества медицинских данных. При этом все больше исходных данных генерируется оборудованием, приборами и устройствами. Например, носимые устройства производят новые типы долгосрочных данных. Геномные данные становятся более доступными, поскольку стоимость секвенирования и биоинформатических процедур существенно снизилась.
По данным консалтинговой компании McKinsey, 50 крупнейших частных компаний, занимающихся разработками технологий искусственного интеллекта для здравоохранения, в 2010-2019 гг. привлекли венчурное финансирование в размере около 8,5 млрд. долл.
На данном этапе можно выделить следующие примеры использования искусственного интеллекта в медицинской сфере в разрезе следующих шести направлений.
— Забота о себе, профилактика и хорошее самочувствие. У пациентов появляется все больше возможностей для заботы о собственном здоровье и самочувствии (в том числе с помощью трекеров активности и сна).
Велнес приложения, которые помогают людям вести здоровый образ жизни, являются частью растущей группы медицинских приложений, которые пользователи могут купить и использовать без необходимости консультирования с врачом. Изначально носимые устройства использовались только как мониторинговые и трекинговые приспособления. Однако на данном этапе отмечается растущий тренд использования в велнес приложениях моделей искусственного интеллекта для разработки персональных планов и рекомендаций в зависимости от индивидуальных целей в сфере здоровья.
Кроме того, эта сфера включает персональные устройства, которые осуществляют диагностику на основе мониторинга жизненно важных признаков у предположительно здоровых людей и затем отмечают специфические риски для здоровья (например, повышенное артериальное давление и др.). С помощью таких персональных устройств также можно осуществлять удаленный мониторинг заболеваний у пациентов с хроническими болезнями (мерцательная аритмия и др.).
Таким образом, носимые устройства генерируют в режиме реального времени огромные массивы необработанных и неорганизованных данных, на основе которых врачи могут принимать решения, оценивать состояние и перспективы пациентов и др.
— Медицинская сортировка и предварительный диагноз. Такие онлайн сервисы проверки симптомов, как Babylon, Mediktor, Ping An Good Doctor, Ada Health и K Health, помогают медицинским учреждениям сортировать пациентов, предоставляя при этом сведения о том, какие дополнительные медицинские ресурсы нужны в зависимости от имеющихся у пациентов симптомов.
В данном случае электронная сортировка и постановка предварительного диагноза позволяют ускорить получение необходимой медицинской помощи, что в отдельных случаях имеет критически важное значение. Кроме того, такой подход позволяет уменьшить количество необоснованных выездов машин скорой помощи.
— Диагностика. В случае, если для дальнейшей клинической работы нужно определить основную причину симптомов, диагностические приложения искусственного интеллекта могут помочь повысить точность диагноза и ускорить его постановку. Например, можно выделить диагностическое устройство OLO, которое с помощью искусственного интеллекта проводит анализ крови в пункте оказания медицинской помощи.
В радиологии, патологии, дерматологии и офтальмологии используются технологии компьютерного зрения. В частности, сертифицированная FDA платформа по анализу медицинских изображений Arterys предлагает различные приложения, включая приложение LungAI для обнаружения рака легких на ранней стадии.
В свою очередь, израильский медицинский центр Sheba Medical Center разработал приложение с использованием нового алгоритма распознавания изображений, которое позволяет сократить до 4% облучение радиацией в ходе КТ грудной клетки, что является особенно важным для ежегодного скрининга курящих пациентов с высоким риском развития рака легких.
— Поддержка принятия клинических решений. В связи со стремительным увеличением объема медицинских знаний врачам крайне сложно быть в курсе всех событий. Приложения искусственного интеллекта, которые извлекают релевантные медицинские знания для каждого пациента и представляют их в структурированной форме, могут помочь врачам выбрать лучший вариант лечения, обеспечивая при этом экономию времени и всеобъемлющий учет необходимых факторов.
В обычных клинических условиях модели искусственного интеллекта также могут обнаруживать пациентов с высоким риском осложнений или ухудшением состояния на ранней стадии и предоставлять поддержку в принятии дальнейших клинических решений с возможностью профилактики или вмешательства на ранней стадии. Например, приложение DeepMind Health может заблаговременно предсказывать острую почечную недостаточность у пациентов.
В целом уменьшение количества осложнений за счет вмешательства на ранней стадии позволит улучшить результаты лечения и сократить время пребывания пациентов в медицинских учреждениях вкупе с уменьшением сопутствующих расходов организаций здравоохранения.
Таким образом, искусственный интеллект может выступать в роли важного инструмента, оказывающего поддержку врачам в принятии решений. Однако, в конечном счете, само принятие медицинских решений остается за врачом. В данном случае использование технологий искусственного интеллекта не ставит задачу заменить врачей в обозримом будущем.
— Оказание медицинской помощи. Технологии искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, могут оказать необходимую поддержку практикующим врачам в сфере оказания медицинской помощи. Например, роботы – помощники медсестры могут проактивно выполнять различные задачи, включая получение необходимой информации из медицинских карт пациентов и др.
— Управление хроническими заболеваниями. Приложения искусственного интеллекта помогают пациентам, их родственникам и лицам, осуществляющим уход за больными, управлять течением хронических заболеваний на ежедневной основе и потенциально оставаться дольше в привычной обстановке у себя дома, а не в больнице.
Например, системы виртуальных помощников могут осуществлять мониторинг жизненно важных показателей и симптомов у пациентов с хроническими сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также проверять прием лекарств и поощрять принятие здоровых привычек, что позволит заметно снизить нагрузку на лиц, осуществляющих уход за больными, вкупе с уменьшением количества необязательных визитов пациентов к врачу.
По нашим оценкам, экономические выгоды, связанные с расширением использования технологий искусственного интеллекта в медицинской сфере, в перспективе ежегодно могут исчисляться триллионами долларов США в мировом масштабе. С учетом этого целесообразным выглядит стимулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в практику медицинских учреждений со стороны властей стран мира.
Источник: BusinessForecast.by
При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.