Влияние Covid-19 на смертность и продолжительность жизни в Украине в 2020-2021 гг.

С ростом интенсивности перемещения людей между странами и континентами человечество стало более уязвимым к распространению болезней в глобальных масштабах. Быстрое распространение Covid-19 в 2020 г. привело к существенным сдвигам в структуре смертности населения и значительным потерям средней ожидаемой продолжительности жизни.

Правительства разных стран по-разному ответили на этот вызов. Поэтому является актуальным исследование опыта Украины на фоне других стран. Целью этой статьи является анализ и количественная оценка влияния Covid-19 на смертность и продолжительность жизни населения в Украине. Новизной является количественная оценка различными методами влияния Covid-19 на динамику смертности в Украине по результатам полных 2020-2021 лет.

Использованы методы расчета и анализа демографических показателей, таблиц смертности, графический метод, метод декомпозиции, метод Ли-Картера.

Проанализированы имеющиеся определения большой смертности. На основе использования 6 методов расчета определено, что пандемия привела к увеличению числа смертей в Украине (без учета Донбасса и Крыма) от 92,7 до 241,5 тыс. Большинство оценок попадают в диапазон 147,5-224,2 тыс.

Показано, что наибольшее избыточных смертей отмечается в старших возрастных группах, особенно 65-84 года. Самые высокие потери жизненного потенциала пришлись на возрастные группы 65-74 года. При этих обстоятельствах, тогда как у мужчин сокращение составило 1,77 года.

Рост смертности от Covid-19 привел к потерям 1,91 и 1,51 года соответственно. В 2020-2021 гг. выявлен резкий рост смертности от болезней органов дыхания. Показано, что смертность от этого класса болезней имеет прямую сильную (коэффициент корреляции 0,91) и значимую (p<0.001) корреляцию со смертностью от Covid-19.

Связь между этими причинами смерти подтверждается подобным влиянием на вековую структуру потерь продолжительности жизни. Увеличение общего уровня смертности мужчин было существенно смягчено снижением смертности от инфекционных и паразитарных болезней, а также внешних причин смерти.

Женщины, вследствие значительно более низкого уровня смертности от этих классов причин, имеют заметно более низкий потенциал для улучшения в этой сфере. Следовательно, необходимо расширять и облегчать доступ к профессиональной медицинской помощи, а не ограничивать его, как это было сделано во время локдаунов и карантинов.

Ключевые слова: смертность, причины смерти, Covid-19, декомпозиция изменений в продолжительности жизни.

‘God has a plan to kill all of us.

It’s just a matter of where and when. And how.’

(Mom, season 7, episode 5)

«Бог имеет план убить всех нас. Вопрос только: где и когда. И как» (Мамаша, сезон 7, эпизод 5).

Постановка проблемы и актуальность исследования. В современном мире перемещения людей между странами и континентами стали интенсивными как никогда раньше. Поэтому сейчас человечество является более уязвимым к распространению болезней в глобальных масштабах. Мало, какие страны способны обезопаситься от пандемии.

Высокая интенсивность связей между людьми и странами привели к быстрому распространению Covid-19 по всем континентам нашей планеты. Правительства разных стран по-разному ответили на этот вызов, учитывая социально-экономические и географические особенности. Пока доступны данные за полных два года течения пандемии, поэтому можно сделать более обоснованные выводы, чем на основе данных за неполный год.

Анализ последних исследований и публикаций. Пандемия Covid-19 вызвала оживленную научную дискуссию с самого начала 2020 года. Много работ было опубликовано сразу или незадолго после начала глобальной эпидемии. Вследствие этого в них содержится анализ только предварительных данных или данных за неполный 2020 г. Поэтому более ранние публикации сосредотачиваются больше на методологии и анализе данных тех стран, которые имеют полные и достаточно детализированные данные.

Так, Т. Бини (T. Beaney) с коллегами анализируют особенности между странами по регистрации причин смерти. В частности, какие именно случаи квалифицируются как смерти от Covid-19.

Они отмечают, что существуют значительные различия между странами в том, как формируется отчетность по смертности от Covid-19. Эти различия обусловлены доступностью и распространенностью тестирования, широкой вариабельностью критериев, а также личностными, профессиональными и контекстуальными факторами, согласно которым врачи заполняют сертификат смерти.

Соответственно, часть смертей может быть неверно зарегистрирована как вследствие Covid-19 и наоборот. Кроме собственного влияния Covid-19, авторы указывают на систему связанных проблем, таких как: перегрузка системы здравоохранения, ухудшение здоровья и рост смертности населения через внедрение мер социального дистанцирования и тому подобное.

Т. Райф (T. Riffe) и Э. Акоста (E. Acosta) обращают внимание на рост общей смертности. Хотя часть этих смертей вызвана отложением лечения не связанных с Covid-19 болезней, величина большой смертности указывает, что много связанных с Covid-19 смертей классифицированы по другим причинам.

Одной из стран, которые имеют качественные и своевременные данные, является Швеция. Поэтому группе исследователей удалось для этой страны выполнить детальные расчеты не только общих чисел избыточных смертей, но и сделать это на основе возрастных коэффициентов смертности.

Так, имея ежемесячные данные о возрастном распределении населения, методом интерполяции они получили возрастные структуры по неделям. Это позволило вычислить возрастные коэффициенты смертности на еженедельной основе в соответствии с еженедельными числами умерших лиц по возрасту.

За базовый уровень смертности они выбрали медиану средних вековых коэффициентов за 2015-2019 гг. Эти исследователи обнаружили, что наиболее пострадавшими от пандемии были самые старшие возрастные группы, в частности старше 80 лет. Однако они отмечают, что не могут утверждать, был ли причиной возраст сам по себе, или сопутствующие заболевания, распространенные в преклонном возрасте.

Совершались попытки исследовать летальность (case-fatality rates) от Covid-19 на примере стран (Южная Корея и Германия) с наиболее массовым и ранним тестированием населения и наблюдением контактов подтвержденных случаев.

Уже данные первого полугодия 2020 г., доступные на тогда, показали, что возрастная структура случаев смерти является важным фактором, который объяснял от двух третей до трех четвертей различия уровня смертности, а возрастная структура выявленных инфекций объясняет более 50% различия в показателях летальности.

Но, как подчеркивают авторы, это не означает, что основным движителем возрастного компонента является возрастная структура населения, поскольку она может отличаться от возрастной структуры подтвержденных случаев.

А. Карлински (A. Karlinsky) и Д. Кобак (D. Kobak) также отмечают, что смертность от Covid-19 является неточной, так как зависит от способности тестирования и различий в национальных определениях. Их исследование основано на числах умерших. Так, зарегистрированные данные (еженедельные, ежемесячные или ежеквартальные — в зависимости от доступности для определенной страны) за 2015 — 2019 гг. усредняются для определения базового уровня смертности.

Авторы строят регрессионную модель, которая захватывает как сезонную вариативность, так и летний тренд последних лет, который зависит от изменений в структуре населения и социально-экономических факторов. На основе этой модели Карлински и Кобак вычислили прогноз на 2020 г., который приняли за базовый уровень. Для 2021 г. они берут тот же базовый уровень во избежание дальнейшей экстраполяции. Таким образом, модель, основанная на общих числах, имеет очевидные ограничения.

Глубокое исследование большой смертности в результате пандемии осуществлено большой группой ученых, которые разработали согласованную модель (ensemble model), с 6 подмоделей для прогнозирования ожидаемых смертей при отсутствии Covid-19. Входные данные о смертях еженедельные или ежемесячные с 2010 г. или наиболее раннего года после 2010 г., для которого таковые доступны.

Четыре из подмоделей являются Байесовскими сплайнами, отличающимися между собой размещением предпоследних узлов — за 6, 12, 18 или 24 месяца до конца входных данных. Шестая модель фиксирует зарегистрированные числа смертей в соответствующие недели (или месяцы) в 2019 году. Для каждой подмодели были вычислены веса на основе после выборочного испытания (out-of-sample validity test).

Также в этой работе осуществлена оценка неопределенности большой смертности 100-кратной симуляцией полученной модели. Согласно этим расчетам, для Украины за 2020-2021 гг. число избыточных смертей составляло 177-186 тыс. человек.

В статье Н. Ислама (N. Islam) с коллегами отмечается, что данные о смертности от всех причин являются более надежным индикатором влияния Covid-19, поскольку они менее чувствительны к ошибкам кодирования, классификации и конкурирующих рисков. В качестве недостатка использования общего числа умерших лиц отмечается тот факт, что в нем не учитывается возрастная структура. Почему нельзя найти избыточные смерти на основе вековых коэффициентов и возрастной структуры населения, они не упоминают.

Авторы работы сами определяют уровень базовой смертности в 2020 г. на основе прогноза продолжительности жизни методом Ли-Картера (R. D. Lee, L. R. Carter), который исчисляется именно по вековым коэффициентам смертности. Периодом, на котором осуществляется калибровка модели, является 2005-2019 гг. Итак, исследователи нашли потери продолжительности жизни, декомпозицию по возрасту, вычислили потенциал потерянных лет.

Д. Жданов (D. Jdanov) с коллегами предлагает анализ краткосрочных колебаний смертности. За 2015-2019 гг. они вычислили средне-недельные общие коэффициенты смертности, рассмотренные по сравнению с коэффициентами смертности, которые наблюдались в соответствующих неделях 2020 г.  Кроме этого, они рассчитали уровень повозрастной смертности для каждой недели 2020 г. для 38 стран, который мог бы наблюдаться при условии отсутствия эпидемии по модели Ли-Картера.

Х. М. Абурто (J. M. Aburto) в составе нескольких международных групп ученых выполнил серию исследований по влиянию Covid-19 на смертность в разных странах. В частности, он с соавторами исследовал влияние пандемии на этнические различия смертности в США. Так, они показали, что разрыв в продолжительности жизни между белыми и черными возрос, тогда, как превосходство латиноамериканцев над белыми сократилось.

В другой работе Абурто с коллегами исследовал влияние пандемии Covid-19 на потери ожидаемой продолжительности жизни в 29 странах. В частности, они рассматривают два периода: 2015-2019 гг. и 2019-2020 гг.  В первом во всех исследуемых странах произошел рост продолжительности жизни. Во втором — снижение.

Сравнение между восточноевропейскими и западноевропейскими странами показывает, что в первых странах наибольший вклад в потери продолжительности жизни сделал рост смертности в возрасте 60-79 лет, тогда как у вторых — в возрасте 80 лет и старше. Эта особенность может отражать влияние атипичного изменения структуры смертности и отложенной сердечно-сосудистой революции в восточноевропейских странах.

Еще одна работа посвящена продолжительности жизни и неравенству по продолжительности жизни во время пандемии в Англии и Уэльсе. В ходе этого исследования было разработано 4 модели: две генеральные аддитивные модели (отрицательная биномиальная и Пуассона), одна генеральная линейная модель, скорректированная на сезонность.

Четвертой моделью они называют уровень усредненных коэффициентов смертности за каждую неделю 2015-2019 гг. Эти модели позволяют вычислить ожидаемое количество смертей в период от 10 до 47 недели 2020 г., данные о которых были доступны на момент публикации.

В частности, авторы обращают внимание на то, что во время роста продолжительности жизни в 2005-2019 гг. неравенство снижалась медленно, однако в 2020 г. показатели продолжительности жизни и неравенство резко упали. Поэтому Абурто с коллегами заявляет, что нашел новый тип изменений, когда пандемия поразила преимущественно лиц старшего возраста, что привело к снижению неравенства в смертности.

В Украине анализом и моделированием проблем, связанных с эпидемией коронавируса SARS-CoV-2 в нашей стране, занимается специально созданная рабочая группа НАН Украины. Она контролирует и публикует обзоры о различных аспектах, связанных с пандемией. В частности, о динамике заболеваемости, смертности, тестировании, госпитализации и т. п.

Кроме этого, они разрабатывают прогнозы количества новых выявлений заболевания с использованием статистической модели Facebook Prophet и компартментной модели SEIR-U. Последний доступный обзор от 27 апреля 2022 г. не содержит прогноза.  К сожалению, не удалось найти соответствующих публикаций об этом до и после в рецензируемых журналах.

Новизной данной работы является представление и анализ результатов расчета избыточной смертности по полу и возрасту в Украине в 2020-2021 гг. Сделано сравнение с предыдущим исследованием, где опубликованы расчеты по Украине за этот же период. Осуществлен сравнительный анализ влияния зарегистрированной смертности от Covid-19 и других причин смерти на прирост продолжительности жизни.

Целью работы является анализ и количественная оценка влияния Covid-19 на смертность и продолжительность жизни населения в Украине в 2020-2021 гг.

Данные и методы исследования. Исследование осуществлено на основе данных Госстата Украины. Следует заметить, что Госстат не предоставляет информацию по временно неподконтрольным территориям Украины. Поэтому статистические данные о населении и смертности в Украине до 2014 г. и с 2014 г. до сих пор являются территориально несопоставимыми.  Найти информацию о смертности по полу, возрасту и причинам смерти по неподконтрольным регионам не удалось.

Также нет возможности выделить такие данные для не подконтрольных частей Донецкой и Луганской областей. Кроме этого, введенные в 2020 г. локдауны сказались на практике регистрации демографических событий, произошедших на неподконтрольных территориях, когда родственники умерших приезжали регистрировать смерть на контролируемую правительством Украины территорию (как правило, той же области).

Это привело к увеличению недоучета рождений и смертей в Донецкой и Луганской областях. Поэтому для согласованности и территориальной сопоставимости показателей в течение исследуемого периода статистические данные АР Крым, Донецкой и Луганской областей и горсовета Севастополя не были учтены, если это не указано специально.

Целесообразно напомнить, что Госстат Украины дает информацию о демографических событиях на момент регистрации, а не наступления такого события. Однако лаг опоздания не является значительным, и им можно пренебречь.

Под избыточной смертностью (сверхсмертностью) понимают необычное повышение смертности в течение определенного периода в определенной популяции. Этот показатель является  исчерпывающей характеристикой полного влияния пандемии на число смертей, чем просто подтвержденные случаи смерти от Covid-19.

В придачу к подтвержденным случаям он охватывает некорректно диагностированные, а также смерти от других причин, которые могут быть связаны с кризисной ситуацией в целом. Он также учитывает частичное отсутствие, уменьшение смертности от определенных причин, что будет показано в этой работе далее.

В ходе исследования использованы следующие методы: расчет демографических коэффициентов, таблиц смертности, декомпозиции интегральных показателей, Ли-Картера  и графический метод.

Для вычисления общих коэффициентов смертности по месяцам, которые были бы сопоставимы с годовыми значениями, следует найти количество человеко-лет, которое прожила определенная популяция под риском смерти. Была вычислена среднемесячная численность населения, исходя из общепринятой в демографии гипотезы о линейном изменении такого показателя в течение года.

Метод таблиц смертности использован для получения показателей средней ожидаемой продолжительности будущей жизни, которые затем были разложены по влиянию на них отдельных причин (классов) смертности. Сами таблицы смертности вычислены по методу Ч. Л. Чанга (C. L. Chiang). Декомпозиция средней ожидаемой продолжительности будущей жизни осуществлена методом Е. М. Андреева (E. M. Andreev). Прогноз смертности методом Ликартера был осуществлен с помощью пакета «demography».

Изложение основного материала и результатов исследования. Невозможно обойти простейший метод определения избыточных смертей: нахождение прироста абсолютных чисел умерших. Он имеет вполне очевидные недостатки, так как подвергается воздействию как изменения численности населения и его возрастной структуры.

Однако его простота неоспорима, а на коротких отрезках времени, когда изменения численности и возрастной структуры населения не столь существенные, может быть вполне пригодным для грубой оценки избыточной смертности. Как было показано, числа умерших используются с такой целью в демографических исследованиях непосредственно и в более сложных моделях.

С целью количественной оценки увеличения смертности в 2020-2021 гг. необходимо обосновать определенный эталонный уровень. В большинстве исследований за базовый уровень смертности выбраны усредненные показатели за предыдущие пять лет: 2015-2019гг. Для Украины такой выбор имеет смысл по нескольким причинам. Во-первых, с увеличением расстояния во времени от современности все сильнее меняется возрастная структура населения, влияющая на число смертей.

Вследствие значительной неравномерности распределения населения Украины по возрасту этот фактор имеет важное значение. Во-вторых, в 2009-2011 гг. уровень дожития в Украине существенно вырос, что соответствующим образом повлияло на изменение численности умерших лиц. Поэтому учитывать в базовом уровне показатели, наблюдавшиеся до 2009 г., было бы неоправданно.

В-третьих, различные варианты расчета для случая Украины показали, что выбор пятилетнего интервала 2015-2019 гг. является оптимальным против более короткого и длительного периодов усреднения.

Превышение количества смертей в 2020 и 2021 гг. в Украине (без учета АР Крым, Донецкой и Луганской области и г. Севастополя, областей по сравнению со среднегодовым значением в 2015-2019 гг. составило 34,4 и 119,9 тыс. соответственно). Такой же расчет с учетом зарегистрированных смертей в Донецкой и Луганской области по данным Госстата дает 32,6 и 130,0 тыс. в 2020 и 2021 гг. соответственно.

Сравнение количества за 2020 г. четко показывает последствия снижения уровня регистрации демографических событий на неподконтрольной части Донецкой и Луганской областей, о чем уже упоминалось выше. К сожалению, это делает невозможным корректное сравнение демографических показателей во времени.

Интересно, что среди женщин в 2021 г., а также в целом за период 2020 — 2021 гг., величина избыточных смертей оказалась больше чем у мужчин. Обычно женщины имеют более стабильный уровень смертности, как во времени, так и региональном разрезе. Это обусловлено генетическими и поведенческими характеристиками.

Однако годы пандемии показали, что они могут быть более уязвимыми во время больших сдвигов в структуре смертности. Некоторые аспекты, когда женщины оказались в более неблагоприятном положении, будут описаны ниже подробнее.

Вторым распространенным методом оценки избыточной смертности является расчет по общим коэффициентам. Отметим, что в процессе исследования смертности в разных странах для базового уровня часто выбирают усреднения коэффициентов также за период 2015-2019 гг. Хотя этот метод, как и предыдущий, не принимает во внимание сдвиги в возрастной структуре населения, но учитывает изменение численности населения. Метод вычисления ежемесячных коэффициентов смертности приведен выше.

Расчет по общим коэффициентам показывает, что потери от избыточной смертности в 2020-2021 гг. составили ~175 тыс. человек. Если добавить примерно 10 тыс. избыточных смертей на неподконтрольных частях Донецкой и Луганской областей, то общие потери от избыточной смертности в Украине без учета Крыма составят около 185 тыс. лиц. Это согласуется с результатом, полученным Вангом (H. Wang) с коллегами: 181 (177-186) тыс. человек.

Полученный результат выше, чем по первому методу именно вследствие учета уменьшения численности. Так, большая численность населения в 2015-2019 гг. генерировала сравнительно большее количество смертей, что создает несколько завышенную базу для сравнения.

Однако относительные величины, даже такие грубые, как общие коэффициенты, нивелируют этот фактор.

До мая 2020 г. включительно смертность в Украине была ниже средней предыдущего пятилетнего периода. В Испании, Нидерландах, Германии, Польше, Франции и Швейцарии также в первые 10-12 недель 2020 года смертность была ниже базового уровня, что свидетельствует о тренде к снижению смертности.

Кстати, в Украине также общие коэффициенты смертности, вопреки демографическому старению, имели склонность к снижению. Значительный рост смертности в Украине начался только во время второй волны, а именно с сентября 2020 г. Это подобно динамике смертности в Польше, в отличие от Испании и Франции, которые больше пострадали от первой волны пандемии.

В 2021 г. в Украине наблюдались весенняя и осенняя волны роста смертности. Смертность женщин во время осенней волны 2021 г. была вдвое выше базового уровня, а наиболее сходной динамика была в Польше: смертность женщин в ноябре наблюдалась выше базового уровня в 1,8 раза.

В отличие от Украины, весенняя и осенняя волны были практически одинаковой высоты. Остальные упомянутые ранее страны характеризовались довольно разнообразным течением пандемии. Да, Франция не имела такой значительной избыточной смертности, как в Украине.

Уровень общей смертности весной 2021 г. в Германии был существенно ниже обычного, хотя в конце года почти в полтора раза превысил базовый. В Швейцарии в общих чертах динамика была схожей, только избыточная смертность в последние недели года была не такой высокой. В Нидерландах также в конце года отмечалось значительное обострение, хотя весной смертность мало отличалась от обычной. В Испании после пика в первые недели года избыточная смертность была довольно невысокой.

В. Школьников (V. Shkolnikov) с соавторами предлагают пересмотреть определение базовой смертности. В частности, они отмечают, что сезонный рост смертности зимой не должен восприниматься как норма. Поэтому для устранения такой завышенной базовой смертности рекомендуют рассчитывать среднюю величину из 13 недельных коэффициентов с самой низкой смертностью в определенном году. Эти коэффициенты не обязательно должны идти подряд.

Другим предложенным ими альтернативным методом определения базового уровня смертности является нахождение других самых низких (second-lowest) недельных коэффициентов  из 7 предыдущих лет.

Этот способ дает возможность, с одной стороны, установить реалистично достижимый для определенной популяции уровень низкой смертности. С другой стороны, выбор не самого низкого показателя защищает от попадания в базовый уровень случайных выбросов. Хотя в упомянутом исследовании расчет осуществляется по неделям, в этой статье расчет сделан по месяцам. Очевидно, 13 недель довольно точно трансформируются в 3 месяца, за которые и исчисляется средний показатель.

Как видно, у женщин в 2020 г. месяцами самой низкой смертности были май, июль и август, а в 2021 г. — июль, август и сентябрь. У мужчин самая низкая смертность наблюдалась в марте, мае и августе 2020 года. В 2021 г. месяцы с самой низкой смертностью были те же, что и у женщин.

Таким образом, базовая смертность для женщин составляет 13,0 и 13,3 ‰ в 2020 и 2021 гг. соответственно. Для мужчин базовая смертность была 14,9 и 15,3 ‰ в 2020 и 2021 гг. соответственно. Действительно, такой метод дает высшую оценку избыточной смертности — 224,2 тыс. человек за два года. Интересно, что согласно этому методу, избыточные смерти женщин были выше, чем мужчин, оба года.

Если же для базового уровня смертности рассчитать вторые самые низкие коэффициенты смертности за 7 лет перед эпидемией Covid-19, то ожидаемое число смертей должно было бы быть на 215,6 тыс. человек ниже. Конечно, в этом случае предполагается сезонный зимний рост смертности, как и в других странах.

Как известно, общие коэффициенты смертности подвергаются воздействию возрастной структуры. Поэтому логичным является расчет избыточной смертности на основе вековых коэффициентов смертности — это уже было сделано в некоторых публикациях.

Очевидно, фиксация среднего уровня смертности за предыдущие годы является «наивным» методом. Ведь смертность могла измениться и без вспышки пандемии. Прогнозы на основе периода до 2019 года во всех исследованиях предсказывают снижение смертности. Соответственно это снижает базовый уровень для сравнения и несколько завышает избыточную смертность. Однако не все так однозначно: смертность, даже в экономически развитых странах, могла не снизиться при отсутствии Covid-19.

В частности, в Соединенном Королевстве снижение смертности, в том числе в старших возрастных группах, сильно замедлилось еще до пандемии. Стагнация и даже снижение продолжительности жизни населения в последнее десятилетие отмечается и в других странах. Прогнозы продолжительности жизни, регулярно разрабатываемые Управлением национальной статистики Соединенного Королевства, с 2012 г. каждый раз оказывались завышенными по сравнению со впоследствии полученными данными.

Что касается Украины, то средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2011-2019 гг. колебалась в довольно узком диапазоне: 76,0 — 77,0 года для женщин и 66,1-67,0 года для мужчин. Поэтому не обязательно, что в 2020-2021 гг. смертность бы снизилась.  Поэтому есть смысл вычислять избыточную смертность как по «наивному» методу, где за базовый уровень взяты фиксированные коэффициенты предыдущего периода, так и сравнить с прогнозом.

Преимуществом расчета по вековым коэффициентам является то, что он не только корректно учитывает сдвиги в возрастной структуре и изменения в интенсивности смертности по возрасту, но и в результате дает возможность определить, какие именно возрастные группы пострадали больше. Расчет этим методом подтвердил, что в 2020 г. больше избыточных смертей имели мужчины, а в 2021 г. и в целом за период 2020-2021гг. большие потери имели женщины.

Возрастные группы до 40 лет даже получили выгоду, поскольку смертность у них преимущественно снизилась, в частности у мужчин 25-39 лет. Это обусловлено особенностями структуры причин смертности украинских мужчин, что будет показано ниже.

Наибольшие же потери вследствие повышения смертности над базовым уровнем наблюдались в возрасте 65-84 года. Несколько более низкие числа избыточных смертей в возрастной группе 75-79 лет обусловлены меньшей численностью этих поколений, рожденных во время Второй мировой войны.

Дефицит смертей среди самых старших женщин в 2020 г. можно объяснить как малой численностью этих возрастных групп, что подвергает уровень их смертности большему воздействию случайности, так и ростом времени от последней переписи населения, что делает точность оценки этого населения все более проблематичной. В общем, этот метод насчитывает 147,5 тыс. избыточных смертей за 2020-2021 гг.

Предлагаемый подход раскрывает также одну из причин, почему в 2021 г. число избыточных смертей женщин оказалось больше чем мужчин.  Так, можно видеть, что в возрасте 60 лет и старше избыточные смерти женщин преобладают соответствующие показатели мужчин. Особенно большое отличие приходится на возрастные группы 80-89 лет. В этом возрастном интервале женщин почти втрое больше чем мужчин.

Поэтому даже меньший рост вековых коэффициентов смертности (на 10-27% у женщин по сравнению с 20 — 39% у мужчин) в этом возрасте обуславливает больший прирост числа смертей.

Еще одним способом определения базового уровня для оценки влияния пандемии Covid-19 на динамику смертности является сравнение наблюдаемой смертности с прогнозом.

Период 2015-2019 гг., то есть 5 годовых точек, как это было применено в предыдущих методах, оказался слишком коротким для оценки параметров модели. Д. Жданов с коллегами использовал еженедельные данные, поэтому количество точек в их исследовании было в 52 раза больше.  Есть работы, где предлагается интервал оценивания 2005-2019 гг.

Как уже упоминалось, в 2009-2011 гг. в Украине наблюдалось быстрое снижение смертности. Поэтому все прогнозы, период калибровки которых учитывает этот период, неоправданно занижают прогноз смертности. Это вынуждает сократить период, на котором калибруется модель, к 2011-2019 гг.

Полученный результат  в общих чертах сходный с полученным итогом на основе усредненных вековых коэффициентов смертности. А именно, возрастные группы моложе 40 лет демонстрируют низкий уровень избыточной смертности.

Наибольшее число избыточных смертей приходится на возрастные группы 65 — 84 года. Распределение по полу и календарным годам то же: в 2020 г. больше избыточных смертей пришлось на мужчин, а в 2021 г. — на женщин.  В целом этот метод насчитывает 170,5 тыс. избыточных смертей за 2020-2021 гг. С вероятностью 95% нижняя граница избыточных смертей составляет 92,7, а верхняя граница достигает 241,5 тыс.

Метод декомпозиции позволяет количественно измерить влияние изменения смертности по возрасту и причины смерти на прирост продолжительности жизни. Так, в Украине средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2021 г. по сравнению с 2019 г. сократилась на 2,62 и 1,77 года для женщин и мужчин соответственно.

Обычно смертность женщин является более стабильным показателем, чем мужчин. Однако годы пандемии продемонстрировали большую уязвимость женщин к появлению нового фактора смертности. Так, рост смертности от Covid-19 унес больше жизненного потенциала у женщин. Рост смертности от болезней системы кровообращения снизило продолжительность жизни условного поколения на 0,53 года, как для женщин, так и мужчин.

Новым явлением является рост смертности от болезней органов дыхания, особенно среди женщин. Эти смерти заметно сказались на потерях продолжительности жизни. Здесь следует обратить внимание, что за последние полтора десятилетия смертность от этого класса болезней менялась очень мало, но в 2020 г. среди женщин выросла на 62,5%, а в 2021 — еще на 81,2%. Здесь за последние два года смертность женщин от болезней органов дыхания выросла почти втрое.

В публикациях можно найти смешанные результаты исследования связи наличия у человека болезней органов дыхания перед заболеванием Covid-19 и тяжелого течения болезни и (или) смерти. Так, аллергический ринит и астма не имеют значительного влияния на смертность от Covid-19. Подобный результат получили и другие группы исследователей.

Наличие хронического обструктивного заболевания легких повышает риск смерти в 1,20  или 1,54 раза. Наличие у человека респираторного заболевания, если скорректировать по полу, расе, возрасту, индексу массы тела и другим показателям повышает шансы на смерть в 1,36 раза.

Таким образом, предыдущие респираторные заболевания являются важным сопутствующим заболеванием, связанным с худшими последствиями и более высокой смертностью.

К сожалению, доступные данные Госстата Украины не позволяют выделить регионы, полностью охваченные статистическим учетом. Поэтому расчет ежемесячных коэффициентов смертности по причинам смерти был осуществлен без коррекций, по опубликованным данным. Для корреляционного анализа использовано 24 наблюдения для каждого ряда (класса смертности) данных, а именно по 12 ежемесячным коэффициентам за 2020-2021 гг.

Это указывает на сходство динамики ежемесячных общих коэффициентов смертности от Covid-19 и болезней органов дыхания в Украине. Чтобы снять влияние тренда, были вычислены теоретические значения линейной регрессии для каждого из этих рядов данных. Между остатками был рассчитан коэффициент корреляции Пирсона, который составил 0,91 с уровнем значимости p<0.001.

Сообщения из разных стран свидетельствуют о росте смертности от болезней системы кровообращения во время эпидемии Covid-19. Причинами называют введение локдаунов и нагнетание страха перед новым вирусом средствами массовой информации. Вследствие этого был сокращен прием в медицинские учреждения.

Хотя качество предоставления услуг в самих заведениях не пострадало, и смертность была на уровне предыдущих лет  или даже снизилась, однако возросла смертность от болезней системы кровообращения за пределами больниц.

В Украине наблюдался подобный эффект. Косвенное влияние ограничения доступа к медицинской помощи обусловило рост смертности от болезней системы кровообращения. Коэффициент корреляции между остатками коэффициентов смертности этого класса болезней и Covid-19 и линейной регрессии этих коэффициентов составил 0,86 с уровнем значимости p<0.001.

Интересным явлением является снижение смертности от внешних причин, а также инфекционных и паразитарных болезней, которое внесло положительный вклад в изменение продолжительности жизни при рождении среди мужчин. К слову, это явление и обусловило в целом более низкие потери продолжительности жизни мужчин по сравнению с женщинами.

Поскольку смертность женщин от внешних причин смерти в Украине в пять раз ниже, чем мужчин, очевидно, эти причины имеют значительно меньший потенциал влияния на изменение продолжительности жизни женщин. Однако введение локдаунов и мер социального дистанцирования способствовали снижению попадания мужчин в потенциально опасные ситуации. Поэтому они получили ощутимый выигрыш от снижения смертности от внешних причин и инфекционных и паразитарных болезней.

Повозрастные распределения взноса изменения смертности от этих причин в прирост продолжительности жизни при рождении показывает, что выигрыш от снижения смертности от внешних причин, а также инфекционных и паразитарных болезней получили мужчины 25-49 лет, тогда как у женщин это явление малозаметно. Наибольшие потери жизненного потенциала из-за смертности от Covid-19 пришлись на возрастные группы 65-74 года среди женщин и мужчин.

Значительные потери также наблюдались в результате роста смертности от болезней системы кровообращения в возрасте 70-84 года среди женщин и 70-74 года среди мужчин. Они в значительной мере повторяют профиль потерь жизненного потенциала от Covid-19, но смертность от болезней системы кровообращения традиционно доминирует в этих возрастных группах. Поэтому сложно утверждать наверняка о существовании связи между ними.

Также видно, что потери продолжительности жизни в результате роста смертности от болезней органов дыхания имеют схожую возрастную структуру с потерями от Covid-19, что подтверждает гипотезу о существовании связи между ними.

Смертность от новообразований, хотя и является одним из крупнейших классов смертности, меняется мало, особенно за такое короткое время, а потому почти не сказалась на изменении продолжительности жизни в 2021 г. по сравнению с 2019 г.

Выводы. Появление нового фактора смертности в 2020-2021 гг. вызвало драматические изменения в динамике и структуре смертности в Украине.

Количественная оценка влияния Covid-19 на смертность и продолжительность жизни населения в 2020-2021 гг. во многом зависит от выбора критерия для сравнения, базового уровня смертности. Он, как и другие, зависит от методологии и произвольного выбора исследователя.

Для снижения субъективности расчет величины избыточной смертности в этой работе осуществлен несколькими различными методами выбора уровня базовой смертности. Какой из этих методов наиболее адекватно отражает ситуацию, — сказать сложно, ведь каждый имеет свои преимущества и недостатки.

Аргумент в пользу более простых методов — актуальность данных (возможность более раннего реагирования) и простота расчета. Преимущество более сложных методов — возможность получить более детальный анализ (например, уязвимость населения по возрастным группам). Но их недостатком является больший лаг опоздания в получении необходимых данных.

Хотя количество зарегистрированных смертей от Covid-19 в 2020-2021 гг. в Украине без учета АР Крым, Донецкой и Луганской областей и г. Севастополя составляет 100,6 тыс. человек (108,9 тыс. по данным Госстата Украины), избыток умерших намного превышает эту величину.  Расчеты показывают, что избыточные смерти в 2020-2021 гг. составляли от 92,7 до 241,5 тыс. Большинство оценок попадают в диапазон 147,5-224,2 тыс.

Существует сильная и значимая корреляция между смертностью от Covid-19 и от болезней системы органов дыхания. Пока сложно сказать, часть смертей от болезней системы кровообращения на самом деле обусловлена ли Covid-19, или это действие косвенного влияния пандемии из-за перегруженности системы здравоохранения и ухудшения доступа к получению своевременной профессиональной медицинской помощи.

За годы пандемии женщины потеряли больше жизненного потенциала вследствие роста смертности от Covid-19, болезней системы кровообращения и болезней органов дыхания. Рост же смертности мужчин был существенно смягчен снижением смертности от инфекционных и паразитарных болезней и внешних причин смерти. С одной стороны, это еще раз наглядно демонстрирует возможности демографической политики по быстрому снижению смертности хотя бы от этих классов причин смерти.

С другой стороны — показывает, что женщины имеют значительно более низкий потенциал для улучшения в этой сфере. Следовательно, необходимо расширять и облегчать доступ к профессиональной медицинской помощи, а не ограничивать, как это было сделано во время локдаунов и карантинов.

Избыточная смертность из-за эпидемии в Украине (221,7 на 100 тыс. человек) была очень высокой по сравнению со средним мировым показателем (120,3 на 100 тыс. лиц) и показателем в Западной Европе (140,0 на 100 тыс. лиц). Но низкой по сравнению со странами Центральной и Восточной Европы (315,7 и 345,2 на 100 тыс. человек соответственно).

В будущем целесообразно было бы исследовать, как повлиял рост смертности на неравенство по продолжительности жизни (lifespan inequality) и энтропию таблицы смертности.

Автор: П.Е. Шевчук, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт демографии и социальных исследований им. М.В. Птухи НАН Украины, E-mail: pavlo-shevchuk@ukr.net, ORCID: 0000-0003-1158-4438 Scopus ID: 56845578800

Источник: Журнал «Демография и социальная экономика»

Перевод: BusinessForecast.by

При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.

Читайте по теме:

Оставить комментарий