Применение методов прогнозирования в исследовании миграции населения (на примере Хмельницкой области)

количество больных коронавирусом COVID-19, коронавирус, COVID-19, пандемия

Постановка проблемы. Международные миграции населения являются очень распространенным в мире явлением. По данным Организации Объединенных Наций, почти 100 млн. жителей Земли проживают не в тех странах, где они родились.

Передвижение людей из одного государства в другое является поиском более благоприятных социальных и экономических условий жизни, безопасности и стабильности. Поэтому исследование и предсказание миграционных процессов является актуальным вопросом, как в современной науке, так и в экономической политике.

Анализ предыдущих исследований. Разработка методов прогнозирования миграций населения в Украине, учитывающих специфику этого явления, находится на стадии становления. Наиболее весомый вклад в прогнозирование миграции населения внесли Л. Рыбаковский, Т. Петрова, О. Хомра, Е. Либанова, А. Позняк, Т. Драгунова и другие.

Однако нет специальных публикаций, посвященных отдельным методам прогнозирования миграции населения. В литературе по этой проблеме предоставляются лишь способы определения основных показателей на предполагаемый период, и не уделяется достаточно внимания непосредственно методам прогнозирования, то есть анализу и сравнению качества прогнозных моделей.

Цель статьи. В данной работе реализован принцип комплексного использования методов прогнозирования, предусматривающий одновременное применение нескольких методов к одному и тому же набору данных, а именно – миграции населения Хмельницкой области. Такой подход повышает надежность статистических выводов и прогнозируемых результатов.

Изложение основного материала. Для исследования многомерных случайных объектов, к которым относится и миграция, целесообразно применять мощный и хорошо развитый математический аппарат эконометрического анализа, прежде всего такие методы, как множественный корреляционный и регрессионный анализ, одно и многофакторный дисперсионный анализ, анализ рядов динамики (трендовые уравнения) и т.д.

По оценкам зарубежных и отечественных ученых уже насчитывается более 200 методов прогнозирования. Некоторые из них относят скорее к приемам или процедурам прогнозирования, другие составляют набор отдельных приемов, отличающихся от базовых и друг от друга количеством шагов и последовательностью их применения.

Класс формализованных методов в зависимости от общих принципов действия можно разделить на группы методов экстраполяции и других различных методов математического моделирования. В группу методов прогнозной экстраполяции входят методы наименьших квадратов, скользящей средней, экспоненциального сглаживания и адаптивного сглаживания. Представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Некоторые не названные здесь методы являются либо разновидностью основных методов, либо последующей их конкретизацией.

При прогнозировании миграции населения Хмельницкой области в данной работе использовались следующие методы: экстраполяции на основе скользящей средней, линейной регрессии и графической аппроксимации линий тренда.

Формируя прогнозы с помощью экстраполяции, обычно исходят из тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта, складывающихся статистически. Методы экстраполяции являются одним из самых распространенных и наиболее совершенных среди всей совокупности методов прогнозирования.

С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры крупных систем, количественные характеристики экономического, научного, производственного потенциала, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др.

Однако степень надежности такого рода прогнозов и мера доверия к ним в значительной мере обуславливаются аргументированностью выбора границ экстраполяции и стабильностью соответствия «измерителей» применительно к сущности рассматриваемого явления. Стоит обратить внимание на то, что сложные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром.

В прогнозах экстраполяции особенно важным является не столько предсказание конкретных значений исследуемого параметра в следующем периоде, сколько своевременное фиксирование объективно намеченных сдвигов, которые лежат в зародыше назревающих тенденций.

Особенностью метода экстраполяции на основе скользящей средней является то, что уровень показателей, который находится ближе к прогнозируемому периоду, оказывает большее влияние на значение прогнозируемых показателей, по сравнению с удаленными периодами. Преимущество метода скользящей средней заключается в том, что на значение прогнозируемых показателей влияют в той или иной степени все данные «предыстории», в то время, когда значение среднегодового коэффициента роста определяется только крайними величинами динамического ряда.

Прогноз общей миграции населения по городам и районам Хмельницкой области, сделанный в Microsoft Excel по методам линейной регрессии и скользящей средней представлен в исследовании. Данный прогноз основывается на показателях сальдо миграции населения области.

Если проследить миграционное перемещение населения за последние годы, то можно увидеть тенденцию к уменьшению этого показателя: выбытие из области выросло и значительно превышает прибытие в 2006 году по сравнению с 2005 годом. Однако этот показатель начал снижаться уже в 2007, а в 2008 году почти в два раза уменьшился по сравнению с 2007 годом.

Согласно прогнозу, во всех районах области будет постепенно увеличиваться количество прибывших при стабилизации количества выбывших. Уже в ближайшие годы будет наблюдаться снижение отрицательного сальдо внутри региональной миграции почти во всех районах и городах Хмельницкой области.

К 2011 году положительный баланс миграций зафиксирован в нескольких районах области, однако он будет иметь значительно выше значение, чем соответствующий показатель в 2008 году. Такое колебание может быть вызвано перемещением населения в городские поселения или его возвращением в сельскую местность. Необходимыми элементами в исследовании миграций Хмельницкой области являются межрегиональная миграция и миграция со странами СНГ.

Прогнозирование миграционных потоков в межрегиональном обмене населения Хмельницкой области на период до 2010 года выполнено с помощью линии регрессии и на принципах соблюдения общих закономерностей в пространственном формировании потоков прибытия и выбытия населения по основным направлениям миграции населения области. Предсказание учитывало тенденции изменений в распределении мигрантов региона по показателям сальдо миграции.

За период 2004-2008 годов миграционные процессы характеризовались превышением количества выбывших над количеством прибывших. Лишь с некоторыми регионами Украины население Хмельницкой области имело положительное сальдо — Закарпатская, Кировоградская, Тернопольская и Херсонская области.

Однако такой показатель изменится в ближайшем будущем, потому что уже в 2009 году по прогнозу начинается обратная динамика сальдо межрегиональной миграции, то есть коэффициент прибытия в Хмельницкую область будет превышать выбытие из нее в другие регионы страны. А уже к 2011 году областей, которые будут иметь отрицательный миграционный баланс с Хмельницкой, будет намного меньше, чем, например, в 2004 году.

Положительное сальдо миграции в межрегиональном обмене населением в течение всего прогнозируемого периода будет сохраняться в указанных выше областях. Однако сальдо межрегиональной миграции с Тернопольской областью имеет свои особенности. Как видно, в 2004 году этот показатель имел положительное значение, в следующем году – значительно уменьшился, а в 2007 году снова сальдо миграции было положительным.

В 2011 же году сальдо миграции с этой областью составит 27 человек, то есть с каждым годом из этой области будет переезжать в Хмельницкую область все больше лиц. Эти колебания могут иметь обратный характер, поскольку Тернопольская область является соседней для Хмельницкой и регионом, который обменивается с нашим регионом рабочей силой.

Если же посмотреть на обобщенный показатель межрегиональной миграции (всего по области), то можно сделать вывод, что уже через 3 года произойдет кардинальное изменение миграционных перемещений населения Хмельницкой области между другими регионами Украины в сторону роста количества прибывших лиц в область. Это может быть вызвано рядом социально-экономических, политических, психологических и других причин.

Миграция населения Хмельницкой области со странами СНГ играет значительную роль в процессе исследования миграционных потоков региона. Такой вид миграции относится к виду внешних миграций и характеризуется, в подавляющем большинстве, положительными показателями.

Так, за последние годы область имела положительный показатель сальдо миграции. Подавляющее большинство прибывших сосредоточено в городах и районных центрах.

Что же касается перспективы миграции населения, то наблюдается значительное преобладание количества прибывших над выбывшими лицами уже в следующем прогнозном году, то есть в 2009 году такая разница составит 323 человека (в 2008 – 227 человек). А уже к 2011 году положительное значение сальдо миграции со странами СНГ будет наблюдаться почти во всех районах области и городах. Поэтому можно говорить об оптимистической тенденции по приезду населения в область.

Сделан прогноз общей миграции населения по городам и районам Хмельницкой области. Прогнозируемый результат является также оптимистичным, как и в предыдущем методе, поскольку показывает, что количество прибывших с каждым годом будет увеличиваться, однако к 2011 году сальдо миграции по области еще не сможет достичь положительного баланса. Можно проследить тот факт, что во все крупнейшие города области будет прибывать все большее количество населения.

Но из города Нетешина, наоборот, будет выезжать население. Причины этого заложены в фактическом состоянии миграции  Нетешина, которое имеет отрицательное сальдо на протяжении последних лет.

Что же касается межрегиональной миграции населения области, то прослеживается та же тенденция к увеличению количества выбывших лиц в другие регионы Украины, чем прибытие из них. Так, наибольшее количество жителей Хмельницкой области будет отдавать предпочтение отъезду в Винницкую, Ровенскую, Киевскую области, города Киева и АР Крым.

При анализе миграции населения Хмельницкой области со странами СНГ нами был прогнозирован положительный миграционный баланс данного показателя. Видно, что с 2009 года начинается постепенный приезд населения в Хмельницкую область из ближнего зарубежья.

Больше всего человек по-прежнему возвращается в крупнейшие города области. Снова прослеживается негативная тенденция показателя миграции по г. Нетешину. В общем, через три года положительный баланс будет прослеживаться почти во всех районах области.

В основе группы простых статистических методов прогнозирования лежит количественное описание наблюдаемой тенденции в изменении уровней отдельно рассматриваемого динамического ряда (выделение тренда).

С помощью графического метода построен график динамики сальдо миграции с последующим нанесением линии тренда. Графики строились по данным внутри региональной, межрегиональной миграций и миграции со странами СНГ. Информация бралась в целом по области для того, чтобы получить обобщающий результат. Линии тренда графически показывают перспективы показателей миграции.

В работе приведены результаты прогнозирования общей миграции по городам и районам Хмельницкой области. Прогноз делался всего на три года вперед, потому что большие промежутки времени дают меньшую достоверность прогноза. По возможности анализа более длительного промежутка времени, прогнозируемые линией тренда данные будут более приближены к реальности.

Предполагается снижение отрицательного значения сальдо миграции. Такая же тенденция наблюдалась при применении и других методов прогнозирования. Можно увидеть, что также прогнозируется повышение уровня прибытия в регион доли населения из других регионов Украины, как и в общей миграции по области.

Однако значение коэффициента детерминации (R2=0,336) говорит о низкой достоверности данного прогноза. Это может быть вызвано, как упоминалось ранее, небольшой продолжительностью периода выборки.

Еще одним прогнозом является предсказание миграции населения Хмельницкой области со странами СНГ. Видно, что растет приезд населения в область, и быстрыми темпами.

Уже в 2009 году видно, что может происходить стремительное преобладание выбытия населения у страны нового зарубежья. Эта тенденция может считаться достоверной при условии неизменности Государственной миграционной политики и социальной защиты населения.

Выводы. Таким образом, проанализированы различные методики и способы прогнозирования, оценены их характеристики и определены тенденции в миграционных потоках населения Хмельницкой области. Однако необходимо определить, какой прогноз будет наиболее достоверным и наиболее приближенным к реальности.

Коэффициент корреляции, рассчитанный по общей миграции населения, показал, что метод прогнозирования с использованием линейной регрессии и метод экстраполяции на основе скользящей средней целесообразно использовать в прогнозировании миграционных процессов.

Однако значение коэффициента корреляции первого метода (0,68) ниже того же показателя второго метода (0,76). Это говорит о том, что второй метод прогнозирования имеет более тесную связь с фактическими данными, чем метод с использованием линейной регрессии.

Между тем и применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, т. к. данный метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов – на 1-2 года.

Что касается прогноза миграции населения, то за проведенным исследованием прослеживается общая тенденция по превышению количества прибывших лиц над количеством выбывших по Хмельницкой области.

Такая тенденция отражает современное замедление внешних перемещений населения, связанное с мировым экономическим кризисом. Положительное сальдо миграции будет сохраняться и в межрегиональном обмене населением Хмельницкой области, и в миграции со странами СНГ в течение всего прогнозируемого периода.

Следовательно, в настоящем исследовании было предложено одновременное использование нескольких методов прогнозирования движения населения, которые удобны для применения в исследованиях миграции. Такой подход является целесообразным, поскольку ни один из отдельных методов не может обеспечить достаточной точности прогнозирования миграции населения, особенно на региональном уровне.

Кроме того, в миграционных исследованиях необходимо отталкиваться от многообразия факторов, действующих на данный момент времени, с учетом степени их влияния на соответствующие процессы. Для обеспечения надежности прогнозирования желательно максимально расширить базу фактических значений.

Автор: О.Р. Овчинникова, кандидат экономических наук, доцент, Хмельницкий национальный университет

Источник: Журнал «Демография и социальная экономика»

Перевод: BusinessForecast.by

При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.

Читайте по теме:

Оставить комментарий