Целью данной работы является оценка эффектов возраста, календарного периода и когорты в долговременной динамике смертности населения Украины.
Впервые такой комплексный анализ проведен с использованием АРС-метода, который дал возможность разложить общую вариацию показателей смертности на три составляющие: эффекты возраста, календарного периода и когорты и, таким образом, оценить влияние исторических факторов прошлого и современных факторов (на определенный момент времени).
В ходе исследования использованы методы статистики населения: расчет коэффициентов смертности методом условного и реального поколений; АРС-модель. Модель, построенная для смертности населения Украины за период с 1850 по 2011 годы и для когорт 1850-1923 годов рождения, показала, что, во-первых, сильнее влияние на долговременную динамику смертности населения эффектов календарного периода, чем когорт; во-вторых, более весомые эффекты у мужчин по сравнению с женщинами.
Выявлена поколенная дифференциация в смертности населения Украины и признаки ее инверсии, когда представители младших поколений имеют показатели дожития хуже, чем у старших. В частности, почти все поколения, рожденные на протяжении первой половины ХХ в., отмечаются смертностью выше, чем в референтной когорте 1900-го года рождения, тогда как низшая смертность характерна только для тех, кто родился после 1945 года.
Вместе с тем общее снижение смертности среди когорт, рожденных после 1945 года, происходило неодинаково в разрезе разных возрастных групп: если в возрасте до 15 лет смертность снижалась с каждым новым поколением, то в возрасте 45-60 лет, напротив, смертность среди младших поколений становилась выше, чем у старших.
Рожденные в 1915-1925 гг. и особенно в 1917-1921 гг. являются наиболее неблагополучными и пострадавшими когортами в Украине в контексте влияния социальных катастроф на жизнеспособность поколений.
Сравнительный анализ вероятности умереть в укрупненных возрастных интервалах для различных поколений показал, что, во-первых, среди когорт взрослых мужчин, которые принимали участие во Второй мировой войне, больше всего пострадали те, кто родился в 1915-1925 годах.
Во-вторых, во время Первой мировой войны, украинской революции 1917-1921 гг. и голода 1921-1923 годов наибольшие потери понесли мужчины молодого и среднего возраста 1880-1890 годов рождения, тогда как во время Голодомора 1932-1933 гг. самая высокая смертность наблюдалась среди детей и подростков, а также лиц старшего возраста, родившихся в 1870-х годах.
Ключевые слова: смертность, продолжительность жизни, АРС-анализ, возраст, период, когорта, вековая вероятность умереть.
Постановка проблемы и актуальность исследования. Динамика ожидаемой продолжительности жизни в Украине на протяжении ХХ — начала ХХІ века была довольно сложной, когда кратковременные подъемы чередовались с затяжными периодами спада или стагнации. Обычно в исследованиях смертности и продолжительности жизни в Украине преобладает оценка параметров дожития, вычисленных методом условного поколения, тогда как изучение когорт эффектов является гораздо менее распространенным.
Однако повышение или снижение смертности в определенный календарный период может происходить неравномерно среди различных когорт населения и, соответственно, формирование показателя продолжительности жизни происходит под влиянием факторов как современного, так и прошлого. Кроме этого важным фактором влияния на вероятность смерти является возраст.
Метод АРС-анализа (age-period-cohort) является ценным инструментом изучения долгосрочных демографических рядов, поскольку он дает возможность выделить влияние упомянутых факторов, а именно:
1) эффект возраста,
2) эффект когорт, что отражает влияние исторических факторов прошлого,
3) эффект календарного периода, что аккумулирует в себе влияние событий на определенный момент времени.
Несмотря на сложную демографическую историю Украины, использование АРС-анализа в исследованиях смертности дает возможность глубже понять динамику параметров дожития населения и их сдвигов в долгосрочной исторической ретроспективе.
Анализ последних исследований и публикаций. Для применения АРС-метода необходимы детальные данные о смертности населения за большой период времени. Отсутствие таких данных сдерживает проведение исследований с применением этого метода. Среди имеющихся разработок сейчас преобладают исследования смертности для условных поколений в определенный календарный период. Развитие исследований когорт смертности было обусловлено поисками ответа на два вопроса.
Во-первых, имеет ли возрастной профиль смертности более четкие статистические закономерности в разрезе когорт, чем для определенного календарного периода, что важно для потребностей демографического прогнозирования. Второй вопрос заключался в том, влияют ли события, пережитые в раннем детстве, на состояние здоровья, демографическое поведение и показатели дожития во взрослом и старшем возрасте.
Концепт эффекта когорт в исследованиях смертности предусматривает, что отдельные события или пребывание в определенных специфических условиях вызывают повышение или снижение риска смерти в течение дальнейшей жизни.
С одной стороны, слабое здоровье и болезни в детстве приводят к ухудшению состояния здоровья в старшем возрасте. С другой — одним из последствий высокого уровня смертности младенцев и детской смертности может быть селективный эффект, те, кто пережил тяжелые события и остался жив, являются физически и психологически более устойчивыми. Поэтому эта когорта может иметь смертность ниже по сравнению с другими поколениями.
Влияние поколенных различий на тенденции смертности было признано еще в 1920-е годы, однако исследования смертности в перспективе когорт долгое время были мало распространенными из-за отсутствия необходимых данных. С появлением новых технических возможностей по обработке больших массивов данных использование АРС-анализа стало более распространенным.
- Anderson and B. Silver (Б. Андерсон и Б. Сильвер) (1989) первыми применили АРС-модель к данным о смертности населения в СССР. В их распоряжении были 5-летние вековые коэффициенты смертности в возрасте от 5 до 59 лет с интервалом в 2 года за период с 1958-1959 по 1986-1987 годы для СССР в целом и с 1970-1971 по 1986-1987 годы для отдельных республик СССР.
Авторы провели анализ для когорт от 1900-1904 до 1975-1979 г. р. и установили, что мужчины и женщины, которые родились в течение Второй мировой войны, а также мужчины, которые были на время войны в подростковом возрасте, отмечаются более высоким риском смерти во взрослом возрасте, чем можно было бы ожидать, основываясь на данных об их возрасте и соответствующем календарном периоде.
Пролонгированное влияние на смертность тех, кто находился в подростковом возрасте во время войны, связанное с длительным негативным влиянием недостаточного питания и голодания, что повышает риск развития сердечно-сосудистых болезней во взрослом возрасте.
- Willekens and S. Scherbov (Ф. Виллекенс и С. Щербов) (1991) также провели АРС-анализ смертности населения СССР, но для оценки параметров использовали несколько иной методичный подход.
Исходными данными в их модели были показатели смертности мужчин и женщин в возрасте от 5 до 59 лет, когорт от 1900-1904 до 1970-1974 г. р. за период с 1958-1959 по 1988-1989 годы. Полученные результаты показали, что смертность детей, рожденных во время войны, или чье детство пришлось на годы войны, выше, чем в других когортах.
Следует отметить, что подобные результаты относительно ухудшения состояния здоровья были получены также в Польше L. Boleslawski (Л. Болеславский), (1985), Германии R. Dinkel (Р. Динкель), 1985), Италии и Франции G. Caselli (Г. Казелли).
Среди исследований смертности в постсоветских странах с использованием АРС-метода следует отметить также работу I. Kohler (И. Коплер) (2007), он провел АРС-анализ смертности населения двух стран: Болгарии с 1961 по 1998 годы и для России с 1971 по 1998, выявив различия, специфические для обеих стран. В современный период довольно распространенным является применение АРС-метода в анализе долгосрочных рядов смертности от различных классов причин смерти.
В Украине использование АРС-анализа в демографических исследованиях также тормозилось из-за необходимости в долговременных рядах демографических показателей. Среди разработок, которые существуют в этой области, нам известны АРС-анализ В. М. Школьникова (V. M. Shkolnikov) (2012) по смертности населения в Украине в 1965-2000 годах и L. Hirte (Л. Хьорт) и соавторов (2007) в отношении смертности от рака молочной железы в Украине в 1963-2002 гг.
В работе П. Е. Шевчука (P. E. Shevchuk) (2015) проанализированы различия поколений в смертности у населения Украины (1850-1923 гг.), однако АРС-метод ним не использовался. В нашей предыдущей работе Н.М. Левчуком (N. M. Levchuk) (2016) была рассмотрена динамика календарной и продолжительности жизни когорт в Украине без применения АРС-метода и исследование вековых параметров дожития для реальных поколений.
Новизна. Впервые проведен комплексный анализ долгосрочной динамики смертности населения Украины с использованием АРС-метода, что сделало возможным оценить влияние эффектов возраста, календарного периода и когорты. Этот анализ дополнен нами сравнением вековой смертности в разрезе разных поколений, что позволило выявить дифференциацию в параметрах их дожития до определенного возраста и признаки инверсии в смертности когорт.
Данные и методы исследования. Базой исследования служили таблицы смертности и продолжительности жизни в Украине, построенные для условных и реальных поколений, в частности: ежегодные таблицы смертности для периода 1850-2011 гг. и таблицы смертности когорт, рассчитанные для поколений 1850-1923 г. р. по однолетним возрастным группам.
Таблицы смертности когорт построены П. Е. Шевчуком согласно методическим протоколом Human Mortality Dat ab аѕе и используя экстраполяцию коэффициентов смертности в старших возрастных группах для неполных когорт, которые еще не достигли возраста 100 лет на момент расчетов.
Таблицы смертности построены на основе данных Государственной службы состояния Украины и реконструированных динамических рядов умерших, рожденных и численности населения по полу и возрасту, которые были получены в рамках научных исследований под руководством А. П. Рудницкого.
АРС-модель — это модель, в которой смертность представлена как линейная функция трех факторов: возраста, календарного периода и когорты по году рождения.
В использовании классической АРС-модели возникают определенные проблемы. Одна из них — это предположение о том, что эффекты всех трех факторов являются постоянными и не изменяются, то есть исключается взаимодействие между ними. Это означает, что эффекты возраста одинаковы для всех когорт, эффекты календарного периода влияют на все возрастные группы пропорционально, а эффекты когорт изменяют уровень смертности во всех возрастных группах и календарных периодах также пропорционально.
На самом деле направление и размах сдвигов в смертности может варьировать с возрастом, периодом и когортой, то есть между ними существует взаимодействие. Учитывая эти оговорки, в регрессионное уравнение часто вводят дополнительный фактор, который обеспечивает возможность учета эффекта интеракции, чаще всего между возрастом и календарным периодом.
Так, J. Wilmoth (Дж. Вилмос) (1990) предложил добавить к традиционной APC-модели две мультипликативные компоненты, описывающие изменение формы кривой повозрастной вероятности умереть во времени. Подобным образом нами были введены в формулу два эффекта интеракции, которые дают возможность учесть более быстрый (круче) во времени спад смертности в возрасте от 0 до 15 лет и более медленный (более пологий) спад смертности в возрасте от 16 до 35 лет.
Модель позволяет выделить и оценить эффекты воздействия. Ее параметры вычисляются методом наименьших квадратов как коэффициенты линейной регрессии, где зависимой переменной является логарифм показателей смертности, а независимыми переменными — дихотомические переменные, представляющие возраст, календарный период и когорту.
Порядок расчетов был таким: на первом этапе нашли эффект возраста путем регрессии, в которой логарифм коэффициентов смертности является функцией возраста, и рассчитали остатки (1); на втором это пи-эффект календарного периода по регрессии, в которой остатки (1) являются функцией календарного периода, и оценили остатки (2).
На третьем этапе — регрессию остатков (2) на указанные выше интеракции возраста и календарного периода и вычислили остатки (3), и на четвертом — нашли эффект когорты путем регрессии остатков (3) и когорты. Расчеты осуществлены в программе Stata-15.
Мы применили эту модель АРС-анализа для смертности в Украине за период с 1850 по 2011 гг. и когорт 1850-2011 г. р. по однолетним возрастным группам и когортам. При этом возраст 12 лет, 1900 год и когорта 1900 г. р. взяты как референтные; то есть их значение принято за 0. Эффекты возраста, периода и когорты измеряются в терминах отклонений от референтных или опорных значений, принятых за 0.
При этом значение ниже нуля отражает снижение вероятности умереть в определенном возрасте, календарному году и складом определенной когорты по сравнению с опорным значением; значение выше нуля показывает растущую вероятность умереть относительно опорного значения; чем больше кривая отклоняется к нулю, тем сильнее положительный или отрицательный эффект.
Изложение основного материала и результатов исследования. В исследовании рассмотрены эффекты возраста для смертности мужчин и женщин в Украине в течение 1850-2011 гг. Эффект возраста связан с возрастными и психофизиологическими изменениями в организме в процессе взросления и старения, что влияет на риск смерти.
Общей для обоих полов является сходство формы кривой, которая отмечается высоким риском смерти в возрасте до 1 года, снижением риска смерти до 11-12 лет и последующим его повышением. Как известно, высокая смертность младенцев в возрасте до 1 года является не только индикатором охраны здоровья матери и ребенка, но и уровня социального благополучия в обществе.
После высокой вероятности умереть для новорожденного в течение первого года жизни, главным образом от отдельных состояний, возникающих в перинатальном периоде, и врожденных пороков развития, смертность резко падает, достигая минимума около 11-12 лет. По мере взросления риск умереть возрастает.
Определенные различия между мужчинами и женщинами заключаются в том, что, во-первых, для мужчин является несколько более выраженным подъем уровня смертности в 20-30 лет, тогда как у женщин он почти не заметен. Этот избыток смертей в молодом возрасте тесно связан с повышенным риском смерти мужчин от причин, которые можно предотвратить, в частности внешних действий: несчастных случаев, отравлений и травм, прежде всего вследствие ДТП.
Эффект календарного периода представляет влияние важных политических и социально-экономических событий, которые произошли в определенный календарный период и имели ощутимое быстрое влияние на поведение и смертность индивидов. Это индикатор, который аппроксимирует влияние факторов современности.
Эффекты периода, представленные в исследовании, показывают, насколько сложной была динамика смертности в Украине на протяжении последних полутора столетий. Резкие подъемы и спады являются отражением острых кризисных периодов, пережитых нашей страной. Три пиковых значения приходятся на период Первой мировой войны, 1932-1933 гг. и Второй мировой войны.
На основе этого исследования динамику параметров дожития населения Украины в течение последних 150 лет можно разделить на четыре больших периода. Первый — относительно спокойный период с 1850 по 1910 гг., когда смертность в целом имела тенденцию к снижению. Второй кризисный период многочисленных катастроф со значительными потерями населения, что охватывает 1915-1945 гг.
Третий — период послевоенного снижения смертности, когда она опустилась до самого низкого уровня, и четвертый — период ухудшения показателей дожития в мужчин и стагнации у женщин, что фактически продолжается, по сей день. Исключением является 2008-2013 гг., когда в Украине наблюдалось снижение уровня смертности и повышение продолжительности жизни, которое прекратилось с началом войны на востоке страны.
В середине XIX века у мужчин смертность была значительно выше, чем в начале XX в., однако она довольно быстро снижалась в течение последующих десятилетий до референтного значения смертности, в 1900 г. у женщин смертность снижалась в это время медленнее.
После завершения Второй мировой войны, во второй половине ХХ века смертность мужчин и женщин быстро сокращалась, при этом сокращение среди женщин было глубже и продолжительнее. Начиная с 1965 г. эта положительная динамика прекратилась.
Смертность мужчин начала повышаться, особенно стремительно с конца 1980-х гг. и в первой половине 1990-х гг. У женщин наблюдалась стагнация показателей и их повышение с конца 1980-х гг. После кратковременного снижения смертности в 1996-1998 гг. негативные тенденции в смертности населения Украины возобновились.
Период 1999-2007 гг. характеризуется стагнацией в продолжительности жизни и мужчин и женщин, то есть небольшими колебаниями в сторону ее увеличения, то уменьшения, что происходило в условиях разнонаправленных экологических тенденций того времени. Однако подъем продолжительности жизни в течение 2008-2013 гг. был более выраженным у мужчин.
Сравнительный анализ по полу свидетельствует, что эффекты календарного периода сильнее выражены у мужчин; отклонения от опорных значений у мужчин выше, чем у женщин. Эти различия заметны в относительно спокойные периоды, но особенно выражены в кризисные годы. Так, кривая эффектов периода у мужчин имеет более широкий пик в период Первой мировой войны (1915-1919 гг.), тогда как у женщин наблюдается выраженный подъем лишь в 1919 г.
У мужчин подъемы в 1933 и 1942 гг. являются довольно подобными по высоте с определенным превышением в 1942 году. Однако у женщин подъем смертности в 1933 г. выше, чем в 1942 г. Это дает основания предположить, что влияние Голодомора в 1933 г. и военных действий в 1942 г. на смертность мужчин сопоставимо, тогда как у женщин влияние голода на смертность является более существенным, чем в 1942 г.
Эффект когорты представляет собой опыт определенных когорт по году рождения, которые подверглись влиянию тех или иных событий, то есть оценивает долговременное действие исторических факторов прошлого на современное поведение и смертность индивидов. Как видим, влияние эффектов когорт на динамику смертности является меньшим, чем влияние календарного периода, а сама линия отмечается заметными флуктуациями.
Следует заметить, что низкие значения отклонений от опорных значений частично могут объясняться особенностями строения APC-модели. Речь идет о том, что при оценке ее параметров приоритет дается эффектам возраста и календарного периода, тогда как эффекты когорт оцениваются как остатки после измерения влияния возраста, календарного периода и интеракции между ними.
Это может несколько недооценивать эффекты когорт в модели APC. Значительные флуктуации в рассчитанных показателях, вероятно, также связаны с качеством данных когорт, что были рассчитаны на основе данных смертности за определенный календарный период, а не с годом рождения.
В целом кривые эффектов когорт среди мужчин и женщин сходны. Однако число поколений, смертность которых превышает смертность референтной когорты 1900 г. р. (принятую за 0), у мужчин больше. Поколения, рожденные в 1850-1875 годах, имели более низкую смертность, чем те, кто родился в 1900 году, но последующие когорты были отмечены более высокой смертностью.
Значения становятся ниже референтных только для поколений, которые родились после Второй мировой войны, то есть фактически все поколения, родившиеся в первой половине ХХ в., в частности, к 1945 г., отмечаются повышенным уровнем смертности относительно когорты 1900 г. р. Смертность для молодых поколений низкая.
При этом следует учесть, что мы ограничили поколение 1981 г. р., которым в 2011 г. было всего 30 лет, и из-за молодого возраста эти поколения при АРС-анализе имеют более низкую смертность относительно референтного значения, однако неизвестно, какой будет их смертность в старших возрастных группах. Максимальный уровень смертности наблюдается для когорт 1917, 1921 и 1933 г. р., на долю которых выпали самые тяжелые испытания.
Чтобы подробнее выяснить различия в смертности населения Украины, нами также проведен анализ вековой смертности в разрезе когорт. Для сравнения были использованы показатели смертности для Швеции как страны с высоким уровнем продолжительности жизни и демографическими данными высокого качества (данные из Human Mortality Database).
Как видим, в Швеции числа тех, кто доживают до определенного возраста, увеличивались с каждым новым поколением, в результате чего кривая дожития смещается и постепенно приближается к прямоугольной форме, то есть происходит процесс «ректангуляции» кривой дожития.
Нарастание ректангуляции кривой дожития в Швеции особенно выражено в конце ХІХ — начале ХХ веков, когда произошло существенное снижение младенческой смертности. У мужчин, которые родились в 1850 г., доля тех, кто дожил до 5 лет, составляет 73%. А среди тех, кто родились в 1900 г. — уже 83%.
Изменение характера кривой дожития в Швеции обусловлено и тем, что все больше людей доживало до старших возрастных групп, в связи с существенным улучшением условий жизни и качества медицинского обслуживания на протяжении жизни поколений. При этом тенденции динамики смертности для мужчин и женщин в целом были похожими.
Контур кривых дожития в разрезе когорт в Украине кардинально отличается. Он очень «поломан» у поколений мужчин, участвовавших в войнах. Несмотря на снижение смертности в детском возрасте, существенных сдвигов в вековом распределении смертности в сторону старших возрастных групп не произошло.
Изменение параметров дожития в сторону ректангуляции кривой наблюдается, лишь начиная с поколений 1926-1927 г. р.
В то время как в Швеции из когорты мужчин 1900 г. р. к возрасту 60 лет доживало 62%, в Украине — 19 процентов. А из числа родившихся лиц в 1917 г. этот показатель составил 73% для Швеции и лишь 10% (!) для Украины. Фактически для смертности когорт мужчин в Украине наблюдается инверсия, когда мужчины из более молодых поколений имеют показатели дожития хуже, чем у старших поколений.
Сравнительный анализ вероятности умереть в укрупненных возрастных интервалах (1-15, 15-30, 30-45, 45-60 лет) в разрезе когорт в Украине показал, что вероятность умереть в возрасте 1-15 лет снижалась среди поколений, родившихся на протяжении второй половины XIX века. Стабилизировалась для когорт 1900-1910 г. р., значительно повысилась среди родившихся в 1917-1918 гг., первой половине 1930-х гг., 1941-1942 гг. и резко снизилась среди послевоенных поколений.
Вероятность умереть в возрастном интервале от 15 до 30 лет отличается очень резкими перепадами. Максимальная смертность наблюдалась среди поколений, родившихся в 1915-1925 гг., что является следствием огромных потерь молодых людей во время Второй мировой войны.
Вероятность умереть в этой когорте в среднем в полтора раза превышает соответствующие показатели смертности 30-45-летних мужчин 1900-1910 г. р. и 45-60-летних мужчин 1890-1899 г. р., которые тоже принимали участие в боевых действиях 1941-1945 гг.
Обращает на себя внимание достаточно высокая вероятность умереть в возрасте 30-45 лет среди рожденных в 1875-1885 гг. и в возрасте 15-30 лет среди тех, кто родился в 1890-х гг. Этот подъем смертности приходится на период Первой мировой войны, Украинской революции 1917-1921 гг. и голода 1921-1923 гг. В то же время повышенная смертность в возрасте 40-65 лет для когорты 1874-1875 г. р. обусловлена Голодомором 1932-1933 гг.
Еще одной характерной особенностью графиков является то, что после резкого подъема смертности, связанного с периодом Второй мировой войны, кривые опустились значительно ниже докризисного уровня, что является свидетельством определенной селекции поколений.
Однако после такого резкого снижения вероятность умереть во взрослом возрасте в когортах мужчин, снова начинает расти. Это означает, что общее снижение смертности для поколений, рожденных после 1945 г., по сравнению с референтной когортой 1900 г. р., что происходило неодинаково в разрезе различных возрастных групп и когорт.
Если в возрасте до 15 лет каждое последующее поколение имело более низкую смертность, чем предыдущее, то в возрасте 30-45 лет смертность мужчин демонстрирует тенденцию к росту в поколенном измерении, а в возрасте 45-60 лет этот подъем становится еще более выраженным. В частности, вероятность смерти в возрасте 45-60 лет в поколении, родившихся в 1950 г., оказалась в 1,6 раза выше, чем у поколения 1920 г. р. и почти достигла достаточно высокого уровня, характерного для поколения 1850 г. р.
Сравнительный анализ вероятностей умереть в определенных возрастных интервалах для когорт разного года рождения в контексте исторических событий первой половины ХХ века дает основания предположить, что, во-первых, среди всех поколений взрослых мужчин в Украине, что принимали участие во Второй мировой войне, больше всего пострадали те, кто родился в 1915-1925 гг.
Во-вторых, во время Первой мировой войны, Украинской революции 1917-1921 гг. и голода 1921-1923 гг. наибольшие потери понесли мужчины молодого и среднего возраста 1880-1890 г. р., тогда как во время Голодомора 1932-1933 гг. самая высокая смертность наблюдалась среди детей и подростков, а также лиц старшего возраста, родившихся в 1870-х г.
Выводы. АРС-модель используется для исследования динамических рядов смертности и позволяет осуществить декомпозицию ее показателей на составляющие, связанные с влиянием трех факторов: возраст, календарный период и когорта.
Важное преимущество этого методичного подхода заключается в том, что, во-первых, влияние общественных факторов на демографические процессы, в т. ч. динамику смертности, измеряется через оценку влияния, как современных условий, так и факторов прошлого; во-вторых, этот метод позволяет сравнивать демографическую биографию разных поколений.
Проведенный комплексный анализ динамических рядов смертности в Украине с использованием АРС-метода показал, что эффекты календарного периода являются более значимыми, чем эффекты когорт. Это связано с влиянием масштабных социальных катастроф первой половины ХХ в., которые формировали траекторию смертности и продолжительности жизни в Украине.
Эффекты календарного периода сильнее выражены у мужчин, однако с начала 1960-х гг. к концу исследуемого периода динамика смертности мужчин и женщин схожа. Хотя уровень смертности у них разный, траектории смертности характеризовались подобными флуктуациями во времени и периодическими эффектами.
Анализ эффектов когорт и повозрастной дифференциации вероятности умереть для разных когорт свидетельствует о признаках инверсии, когда младшие поколения оказались менее жизнеспособными, имели более высокую вероятность умереть в определенных возрастных группах и более короткую продолжительность жизни, чем старшие поколения.
Так, почти все поколения, рожденные в 1900-1945 гг., имели смертность, которая превышала референтный уровень, то есть смертность для когорты 1900 г. р.
Наиболее неблагополучными являются когорты рожденных в 1915-1925 гг. и особенно в 1917-1921 гг., поскольку им пришлось вынести наибольшее бремя социально-экономических катастроф ХХ века: революция и голод 1921-1923 гг. в раннем детстве, голод 1932-1933 гг. в подростковом возрасте, Вторая мировая война и голод 1946-1947 гг. в молодом и среднем возрасте.
Расчеты эффектов когорт также показали, что смертность опускается ниже уровня смертности когорты 1900 г. р. лишь начиная с поколений, родившихся после Второй мировой войны, однако это снижение происходило неодинаково в разрезе возрастных групп.
В частности, среди когорт, рожденных после 1945 г., смертность в возрасте до 15 лет в целом снижалась с каждым новым поколением, однако в возрасте 30-45 и особенно 45-60 лет смертность младших поколений становилась выше, чем в старших поколениях. Это вероятно стало причиной снижения календарной ожидаемой продолжительности жизни при рождении, которое началось в Украине с 1965 г.
Мы допускаем, что использованная АРС-модель может несколько занижать эффекты когорт, поскольку при оценке ее параметров приоритет отдается эффектам возраста и календарного периода, тогда как эффекты когорт оцениваются как остатки после измерения влияния возраста, календарного периода и интеракции между ними.
Кроме этого, расчет показателей когорт на основе данных за период, а не по году рождения, также может негативно сказаться на качестве рассчитанных показателей смертности.
Несмотря на это, АРС-метод, по нашему мнению, является ценным инструментом демостатистического анализа, который позволяет определить дифференциацию смертности между разными поколениями и углубить наши знания о динамике смертности в Украине в исторической ретроспективе.
Автор: Н.Н. Левчук, доктор экономических наук, главный научный сотрудник, Институт демографии и социальных исследований им. М.В. Птухи НАН Украины, E-mail: levchuk.nata@gmail.com
Источник: Журнал «Демография и социальная экономика»
Перевод: BusinessForecast.by
При использовании любых материалов активная индексируемая гиперссылка на сайт BusinessForecast.by обязательна.