Использование методов анализа больших данных (Big Data Analysis) на международном валютном рынке FOREX

11.11.2014 – Уважаемые читатели и посетители сайта! Сообщаем, что инвестиционный портал lexel.com.ua содержит детализированную информацию об инвестициях в ПАММ счета, а также сведения о международном валютном рынке FOREX и учебные материалы для трейдеров и инвесторов (см., например, описание фигуры Голова и плечи в предлагаемом учебнике по Форексу).

По оценкам профильных экспертов, использование методов анализа больших данных (Big Data Analysis), под которым понимается анализ больших объемов структурированной, частичной структурированной и неструктурированной информации из множества источников, позволит улучшить ценообразование на международном валютном рынке FOREX.

Читайте также: Как торговать валютами, акциями, облигациями и криптовалютами в Alpari и Forex Club 

Учебные курсы по торговле на валютном рынке Forex 

Книги по трейдингу на финансовых рынках в издательствах «Альпина Паблишер», «Читай-город», «Бамбук» (Украина), Yakaboo (Украина), «Букля» (Украина)

На современном этапе международный валютный рынок FOREX генерирует большой объем коммуникаций и связей. При этом отдельная неструктурированная информация, скрытая в рамках указанных связей, может быть очень важной для участников рынка. Однако еще в недавнем прошлом существовали ограничения для обработки больших объемов неструктурированных данных, к которым относятся сообщения электронной почты, текстовые документы, видео, фото и аудио файлы и др.

В то же время, в последние годы современные аналитические технологии и методы достигли такого уровня, при котором у компаний появилась реальная возможность извлекать полезную информацию и выводы из больших объемов неструктурированных данных.

В целом финансовые институты сейчас нуждаются в использовании потоковой (непрерывной) аналитики, которая оперирует в режиме реального времени. На международном валютном рынке, где финансовый институт должен проверить тысячи операций в секунду, использование методов потоковой аналитики позволит сузить фокус и осуществлять мониторинг наиболее успешной (выгодной) котировки для потенциальных клиентов в режиме реального времени.

При этом динамическое ценообразование на рынке FOREX в режиме реального времени может обеспечивать прибыль от конкретной сделки в конкретное время при одновременном соблюдении возможных требований клиента (исходя из данных его профиля).

Кроме того, использование методов анализа больших данных может позволить эффективно автоматизировать торговлю валютами на рынке FOREX и одновременно предотвратить значительные финансовые потери трейдеров. В свою очередь, финансовые институты с помощью анализа больших данных смогут лучше узнать своих клиентов и предложить им обновленные финансовые продукты и инструменты, которые будут в большей мере учитывать потребности и пожелания клиентов.

Автор: Александр Муха

Источник: BusinessForecast.by

Читайте по теме:

Оставить комментарий